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国家自然科学基金(550775219)

作品数:5 被引量:55H指数:3
相关作者:关贞珍郑海起王彦刚杨云涛杨杰更多>>
相关机构:中国人民解放军军械工程学院军械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇轴承
  • 3篇混沌
  • 3篇故障诊断
  • 3篇滚动轴承
  • 2篇轴承故障
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学分析
  • 1篇动力学特性
  • 1篇振动图像
  • 1篇振子
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇轴承外圈
  • 1篇外圈
  • 1篇维数
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇混沌振子
  • 1篇关联维数
  • 1篇滚动轴承故障

机构

  • 4篇中国人民解放...
  • 1篇军械工程学院

作者

  • 5篇关贞珍
  • 4篇郑海起
  • 2篇杨云涛
  • 2篇王彦刚
  • 1篇康海英
  • 1篇叶明慧
  • 1篇杨杰

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇军械工程学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
滚动轴承局部损伤故障动力学建模及仿真被引量:28
2012年
针对实际齿轮箱轴承系统,建立了转子-故障滚动轴承-轴承座系统非线性振动模型,在模型中充分考虑了轴承间隙、滚珠与滚道的非线性接触力及变柔度VC振动。在此基础上,进一步建立了轴承外圈、内圈、滚动体局部损伤故障非线性动力学模型,并运用数值积分的方法进行了动力学仿真与分析。仿真分析结果验证了滚动轴承存在局部故障时的动力学特性,表明轴承局部损伤故障动力学模型的正确性。
关贞珍郑海起王彦刚杨杰
关键词:滚动轴承动力学特性仿真
某型滚动轴承故障与分形维数的确立被引量:3
2009年
针对轴承传动本身具有非线性而在传统故障诊断中又被忽略掉的问题,运用最大李雅普诺夫指数进行齿轮箱轴承运行混沌状态的辨识,然后采用关联维数对轴承故障进行准确定位。通过实验获取齿轮箱轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障和正常状态的振动信号,并进行小波包去噪,对去噪信号分别计算各种状态下的最大李雅普诺夫指数和关联维数,得出各故障状态下对应的混沌状态和分形维数,可将此分形维数作为特征向量进行轴承故障诊断。在进行系统状态辨识和关联维数计算的同时讨论了嵌入维数、延迟时间和无标度区的确定方法。
关贞珍郑海起杨云涛康海英
关键词:轴承故障诊断关联维数混沌
滚动轴承外圈缺陷非线性动力学分析被引量:1
2009年
为揭示故障轴承系统复杂的非线性动力学特征,建立了基于轴承外圈缺陷、接触非线性和间隙非线性的轴承系统非线性动力学微分方程,并采用数值方法对其求解,得到转子系统在不同转速、不同缺陷程度、不同阻尼下的相图、庞加莱图、分岔图等。研究结果表明,转速和缺陷程度是影响轴承系统非线性动力学特性的重要因素,随着转速和缺陷程度的不同,系统会产生周期、拟周期和混沌等多种非线性行为。
关贞珍郑海起王彦刚杨杰
关键词:轴承非线性动力学混沌
基于经验模态分解和Duffing振子的轴承故障诊断被引量:10
2010年
针对齿轮箱轴承振动信号故障信息容易被噪声淹没,且具有非线性、非平稳特性的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和Duffing振子的轴承故障诊断方法。首先对原始振动信号进行经验模态分解,找到包含轴承故障信息的固有模态函数(IMF),然后利用Duffing振子的分岔图找到混沌振子相轨迹发生变化的内部激励力分界值,并将Duffing振子的内部激励力频率设定为轴承故障特征频率,最后从混沌振子输出相轨迹的变化来检测齿轮箱轴承故障信息。实验结果表明,基于EMD和Duffing振子的故障诊断方法能够检测轴承故障信息。
关贞珍郑海起杨云涛王彦刚
关键词:轴承故障诊断混沌振子经验模态分解
基于振动图像纹理特征识别的轴承故障程度诊断方法研究被引量:14
2013年
针对轴承故障诊断中故障分类研究多,故障程度研究少,振动图像信息丰富得不到充分利用问题,提出利用振动图像纹理特征识别技术进行轴承故障程度诊断方法。该方法先对轴承振动响应信号进行EMD-形态差值滤波处理,后将滤波后信号转换为双谱等高线图,利用灰度三角共生矩阵得到双谱图形纹理特征,应用主成份分析法从纹理特征参数中提取轴承故障程度特征参量,用支持向量机进行模式识别。实验结果表明该方法能有效区别轴承外圈、内圈及内外圈的故障严重程度,可为旋转机械故障程度诊断提供新方法。
关贞珍郑海起叶明慧
关键词:轴承故障诊断振动图像
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