电子信息产业发展基金(XDJ2-0514-27)
- 作品数：21 被引量：174H指数：8
- 相关作者：赵安新卢建军王晓路廖晓群马莉更多>>
- 相关机构：西安科技大学西安邮电学院中国计量科学研究院更多>>
- 发文基金：电子信息产业发展基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 校园网认证计费系统的研究与实现被引量：4
- 2010年
- 为了构建安全可靠的数字化校园环境,实现用户身份认证和单点登录,建立了结合灵活计费策略的校园网认证计费系统。该系统基于RADIUS通信协议,采用Web+DHCP接入认证技术,通过LAMP应用架构,实现了认证网关和RA-DIUS服务器的联动,可以灵活地改变计费策略,并有效地进行网络监控数据的交互。系统采用PHP+MySQL技术实现了网络安全管理提供了认证计费管理平台和用户提供了自助服务平台的完美结合,为校园网络的运维管理提供了便利。系统已应用一年,成功实现了对教师和学生用户统一有效的认证计费管理,为用户提供了相对安全的网络环境。它不仅解决了校园网络管理的问题,而且给局域网(公司、校区、网吧、酒店等)认证计费系统的建设提供了一种思路。
- 田志英廖晓群赵安新
- 关键词：身份认证计费策略自助服务
- 基于小波变换和优化预测器的瓦斯浓度预测被引量：8
- 2011年
- 为了准确预测煤矿瓦斯浓度,提出一种基于小波变换和优化预测器的预测方法.用瓦斯浓度序列分解到小波函数空间(或尺度函数空间)上的能量作为尺度能量,依据尺度能量与满足预测精度的最大误差能量的比值关系,确定小波最佳分解级数.通过小波分解降低瓦斯浓度序列的复杂度,引入延时映射,将小波分解后各个分量转化为具有历史特征的新样本分别进行预测,所得到结果进行叠加为最终预测结果.提出基于预测残差方差比检验的最佳延时单元数确定方法,以预测残差的F检验值作为适应值,采用粒子群算法优化预测器的参数.结果表明:单一的BP人工神经网络(BP_ANN)或支持向量机(SVM)所建立的预测方法对某些瓦斯浓度突变数据的预测有过拟合现象,其预测结果的平均误差大于23%,小波变换后的组合预测方法对于瓦斯浓度突变数据具有较好的跟踪能力和反应速度,采用预测模型的最佳参数后,预测器性能显著提高,平均误差小于10%,表明所建议的方法是可行和有效的.
- 王晓路刘健卢建军
- 关键词：瓦斯浓度小波变换支持向量机粒子群优化
- 基于物联网的工业化与信息化模式研究被引量：11
- 2010年
- 分析了信息通信技术总体发展方向,物联网的概念和应用场景,结合我国信息化与工业化两化融合的发展背景,提出了两化融合的要点、内涵、目标以及两化融合过程中的三个结合和信息通信技术对两化融合的推动力。最后根据当前物联网的应用和研究现状,提出了基于物联网和云计算的信息化与工业化两化融合的系统架构和企业实施过程中的五层四维两化融合体系结构。
- 卢建军
- 关键词：物联网两化融合云计算体系结构
- 利用物联网构建矿山机电设备的监测平台被引量：13
- 2010年
- 结合矿山机电设备在矿山企业应用现状及应用需求,设计一套采用物联网和云计算技术的矿山机电设备远程在线实时监测和故障诊断平台,并给出其总体结构,对每一部分给出详细说明,同时结合实际课题需求对平台的功能进行设计。利用该平台,可以实现矿山机电设备的实时远程故障诊断和维护,保障企业的安全生产。
- 赵安新卢建军崔曼
- 关键词：物联网矿山机电设备故障诊断知识库
- 煤矿安全综合监测平台的设计与实现被引量：11
- 2008年
- 通过对煤矿安全综合监测平台的需求分析,设计了综合监测平台的应用功能,并根据对系统的详细分析和实际的情况,提出了煤炭企业信息资源标准建设的分类体系框架模型.利用此分类体系框架模型解决信息集成、数据整合的共享难题。在此信息资源标准基础之上,设计了综合监测平台的网络结构、应用的体系框架及采用的软件平台。综合监测平台试运行以来,稳定、可靠及支持大用户并发访问。
- 卢建军赵安新王晓路
- 关键词：信息资源报表引擎
- 基于抽样盲数的煤与瓦斯突出不确定性预测被引量：2
- 2010年
- 为了分析煤与瓦斯突出预测输入变量的不确定性对于预测结果的影响,提出一种采用抽样盲数的估计法.在不确定变量的取值置信区间内进行分段,用每一段区间的均值及取值概率作为样本反映该区间的不确定信息,以不确定变量的各个样本的集合作为反映其不确定信息的抽样盲数.分别将各个输入变量的抽样盲数的样本组合作为预测器的输入进行预测,得到反映煤与瓦斯突出预测结果不确定性的抽样盲数,从而得出煤与瓦斯突出预测结果的概率分布及置信区间.结果表明:所建议的方法是可行的,它不仅可以处理任意概率分布的不确定性信息,还能避免卷积运算从而减少了计算量,且具有能够反映出煤与瓦斯突出各个级别的可能性的优点.3组检验样本的预测煤与瓦斯突出级别为A,D和A的概率分别为0.9045,0.7775和0.9893,与实际结果相符.
- 王晓路刘健卢建军
- 关键词：煤与瓦斯突出不确定性概率分布
- 基于模糊聚类和SVM的瓦斯涌出量预测被引量：3
- 2011年
- 为了准确预测瓦斯涌出量,提出了一种基于模糊聚类和支持向量机(SVM)的瓦斯涌出量预测方法。将瓦斯涌出量相关影响因素作为特征空间中的样本,采用模糊C均值聚类对特征空间中的样本进行聚类分析,对于所得到的不同类别样本分别建立SVM预测模型。结果表明:采用单纯的SVM预测方法,对于不同特征的样本的预测个别预测误差相对较大,其最大误差为8.11%,平均误差为4.68%,采用文中所建议的用FCM对样本分类后再进行SVM预测,预测精度有明显改善,最大误差和6.94%,平均误差为3.35%,表明所建议的方法是有效和可行的。
- 王晓路
- 关键词：瓦斯涌出量模糊C均值聚类SVM
- 协议互转化智能EPON光模块的研究被引量：1
- 2013年
- 针对目前光纤到户、宽带普及以及家庭智能终端网络接入的需求,各式各样的家庭终端如何接入宽带网络是需要解决的关键问题,采用以太无源光网络EPON(Ethernet Passive Optical Network)智能芯片和C语言,设计和实现了一款ONU(Op-tical Network Unit,光网络单元)光模块实现家庭终端的智能接入。以电网通信协议Q/GDW376.1、DL/T645为例,采用QCA8829芯片,实现DL/T645和Q/GDW376.1互转换功能。通过该模块的应用,可以实现终端的高速信息采集和接入。
- 赵安新廖晓群马莉
- 关键词：以太无源光网络智能终端光网络单元
- 采用综合学习粒子群算法的有限冲激响应数字滤波器设计被引量：4
- 2012年
- 针对标准粒子群优化算法在求解复杂多模问题时容易陷入局部极值点和有限冲击响应数字滤波器(FIR DF)设计时减少误差的问题,将综合学习粒子群优化算法(CLPSO)应用于FIR DF设计中.CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最优值代替粒子本身的个体历史最优值,当粒子停止更新时,重置粒子最优值,保证粒子学习最优和在错误方向上花费最少计算时间.数值结果显示,在满足算法复杂度、计算时间、逼近误差等设计指标的前提下,CLPSO在低通和高通频率采样法FIR DF设计中比传统查表法、遗传算法和标准粒子群优化算法具有一定的优势.
- 赵安新陈明张钟华刘君华
- 关键词：滤波器遗传算法
- 束管远程监测在羊场湾煤矿的实现被引量：1
- 2010年
- 主要讲述了束管远程监测在羊场湾煤矿的实现过程。通过分析羊场湾煤矿多业务远程监测系统的设计框架,具体描述了如何通过Delphi设计其子模块束管监测的基本业务。其中重点讲述了监测系统数据库如何采用DDE接口,与工控网络中的设备进行通信,以及束管监测的核心功能"三角防爆区分析"的实现过程。
- 石薇
- 关键词：DDE
