哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2012RFQXG082)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：葛慧芳胡立志于殿宇李贵滨王立琦更多>>
- 相关机构：哈尔滨商业大学东北农业大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于卡尔曼滤波的近红外光谱特征波长变量优选方法被引量：2
- 2014年
- 将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。
- 王立琦葛慧芳李贵滨于殿宇胡立志江连洲
- 关键词：卡尔曼滤波近红外光谱油脂酸价
