安徽省优秀青年科技基金(2010SQRL049)
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 相关作者：陈珍萍欧阳名三刘淮霞更多>>
- 相关机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于无线传感网络的电能质量监测系统被引量：4
- 2011年
- 介绍了分别以CC2430和S3C2410芯片为核心的检测节点和本地监控中心系统的软、硬件架构,说明了基于ZigBee技术的WSN组网方案和算法。试验结果表明,该系统能够对电网中各监测点进行远程的电能质量监测,为电网的优化运行、企业的节能减排提供依据。
- 陈珍萍欧阳名三
- 关键词：无线传感网络电能质量监测系统
- 基于ZigBee的电能质量检测节点设计被引量：2
- 2011年
- 介绍了电能质量扰动识别算法和系统的软、硬件架构,设计了以TMS320VC5402和S3C2410芯片为核心的电能质量检测节点,说明了TinyOS的移植和系统任务的设计过程。试验结果表明,系统能够检测电网的电能质量,并进行无线通信,为维护电网的稳定性、保证电网的经济运行和用电企业的节能减排提供了可靠的依据,具有一定的实用价值。
- 陈珍萍欧阳名三刘淮霞
- 关键词：电能质量小波变换支持向量机
- 基于自适应提升小波变换的电能质量检测节点被引量：3
- 2011年
- 利用自适应提升小波变换和支持向量机进行电能质量扰动识别,将无线传感网络技术应用于电能质量无线检测系统。介绍了自适应提升小波变换算法和系统的软硬件架构,设计了以DSP和ARM为核心的电能质量检测节点,说明了TinyOS的移植和系统任务的设计过程。
- 陈珍萍
- 关键词：提升小波变换电能质量无线传感网络支持向量机TINYOS
- 小波能量差分布和SVM结合的PQD识别被引量：5
- 2011年
- 提出了小波能量差分布和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的电能质量扰动(Power Quality Distur-bance,PQD)识别方法。该方法用小波变换对PQD信号进行分析,提取信号各层暂态能量与标准信号的能量之差和扰动持续时间为特征向量,组成训练样本和测试样本;使用基于邻域粗糙集模型对训练样本集进行预处理,剔除噪声和异常样本;使用具有二元树结构的SVM对PQD样本进行训练,实现PQD的识别。测试结果表明,该方法可以实现7种PQD的识别,准确率高(平均可达97%),抗噪声能力强,辨识速度快,适用于PQD识别系统。
- 陈珍萍欧阳名三刘淮霞
- 关键词：电能质量扰动识别支持向量机邻域粗糙集
- 双自适应提升小波变换在PQD去噪中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)信号去噪方法。采用快速提升小波变换进行PQD信号的分解和重构,将自适应算法引入到更新算子和预测算子的设计中,提高了算法的快速性,满足了PQD检测实时性要求。综合软、硬阈值去噪的优点,提出了加权阈值去噪的概念,使得算法能同时很好地满足暂态PQD信号和稳态PQD信号的去噪。仿真结果表明,该算法能够提高去噪后信号的信噪比SNR,降低去噪后的均方误差百分值MSE,降低了算法的执行时间,且适宜于算法的DSP实现,具有一定的实用价值。
- 陈珍萍欧阳名三刘淮霞
- 关键词：去噪电能质量提升小波变换自适应算法
