教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-100765)
- 作品数:1 被引量:8H指数:1
- 相关作者:李明吴楠程玉虎雷萌李颖娜更多>>
- 相关机构:河北出入境检验检疫局中国矿业大学唐山学院更多>>
- 发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省研究生培养创新工程项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:理学更多>>
- 煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响被引量:8
- 2013年
- 为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3mm其次,13mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。
- 雷萌李明吴楠李颖娜程玉虎
- 关键词:近红外光谱分析技术光谱预处理