国家重点基础研究发展计划(613110020101)
- 作品数：5 被引量：26H指数：4
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- 相关领域：理学电子电信天文地球一般工业技术更多>>
- 基于模态分解的最小方差模态滤波器被引量：1
- 2012年
- 针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的影响,减弱模态滤波器对阵列长度的依赖性及对噪声的灵敏度。通过计算机仿真研究了最小方差模态滤波器的性能,并与其它线性模态滤波器进行了对比,结果表明:该自适应模态滤波器比其它线性模态滤波器能更精确地估计各阶简正波复幅度系数,并且具有良好的环境适用性特点。
- 易锋孙超向龙凤刘宗伟
- 关键词：自适应滤波器浅海
- 总体最小二乘算法模波束形成方法研究被引量：8
- 2013年
- 研究了模波束形成处理算法,并在此基础上提出了一种总体最小二乘算法模波束形成技术。该方法利用总体最小二乘算法修正了从垂直接收基阵数据中提取出的简正波模态函数信息,准确估计出各阶简正波模态系数,提高了对目标检测和定位的性能。针对典型的浅海波导环境,进行了计算机仿真实验,结果表明:在低频远程目标条件下,该方法与常规最小二乘算法模波束形成相比,估计出的简正波模态系数更精确,具有旁瓣低,分辨率高,定位性能好的优点。
- 易锋孙超
- 关键词：最小二乘算法波束形成技术计算机仿真实验简正波
- 模基水声信号处理技术的研究现状和展望被引量：4
- 2012年
- 常规信号处理方法的前提条件相对简单,不能满足水声信号处理中海洋环境非平稳和极低信噪比等实际情况。基于模型的信号处理方法(模基处理技术)能够将物理模型引入到信号处理算法中,并且能够有效利用先验信息提高信号处理的性能,是一种有潜力的信号处理技术。结合多年的模基水声信号处理研究基础,首先介绍了模基处理的基本概念,然后介绍了模基处理器的基本框架和其主要优势,进而对模基技术在水声信号处理各个应用领域的研究现状做了全面的归纳和简要的评述,在此基础上,分析了该领域进一步的研究方向。
- 杜金燕孙超刘宗伟
- 关键词：水声信号处理
- 不确定海洋声场中的检测性能损失环境敏感度度量被引量：8
- 2013年
- 现有的检测算法在实际的不确定海洋环境中会出现失配情况,进而导致检测性能下降,但是定量分析这种检测性能损失的工作却很少见,因此本文定义了检测性能损失敏感度函数,并给出了基于蒙特卡罗方法的计算方法.检测性能损失敏感度是一个表征海洋环境不确定度的物理量,它反映了海洋参数变动和检测性能损失之间的关系.利用地中海某处海洋环境进行仿真,针对各个海洋环境参数,计算了全海域的检测性能敏感度.结果表明:1)检测性能损失呈现了很强的空间性,在20km处,水面声速有4m/s的变化下,检测损失最小为1%,而最大达到60%.声信道中的检测性能较为稳定,其在远距离上更是如此;2)各个海洋环境参数对检测性能损失有不同的影响,水体声速剖面和第一层海底介质的声速和厚度是对检测性能影响最大的量;3)环境参数敏感度呈现很强的频率特性,海底底质参数包括底质厚度、密度和吸收系数等随着频率的升高对检测性能的损失影响变小.
- 刘宗伟孙超杜金燕
- 低信噪比下的浅海水声稀疏信道估计被引量：6
- 2013年
- 研究了浅海水声稀疏信道的估计方法,并在此基础上提出了一种应用于低信噪比且相邻路径最小时延差小于经典匹配跟踪算法可以分辨情况下的信道估计算法。所提出的信道估计算法基于最小二乘准则,利用浅海水声信道的稀疏特性,同时结合匹配跟踪算法,将信道脉冲响应函数的l1范数作为代价函数,并将其转化为凸优化问题进行求解。仿真实验验证了提出方法的有效性。
- 白晓慧孙超易锋向龙凤
- 关键词：稀疏信道凸优化信噪比信道估计代价函数
