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中央高校基本科研业务费专项资金(GK200902018)

作品数:7 被引量:10H指数:2
相关作者:祁超张荟萃刘焕杰刘晓杰党小虎更多>>
相关机构:陕西师范大学西安科技大学湖南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇多群体
  • 1篇信息化建设
  • 1篇信息素
  • 1篇学习环境
  • 1篇遥感
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇云计算
  • 1篇人学
  • 1篇师生
  • 1篇师生交流
  • 1篇通信
  • 1篇通信数据
  • 1篇图像
  • 1篇图像纹理
  • 1篇种群
  • 1篇子群
  • 1篇网络社区
  • 1篇纹理

机构

  • 6篇陕西师范大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇西安科技大学

作者

  • 5篇祁超
  • 2篇刘焕杰
  • 2篇张荟萃
  • 1篇范虹
  • 1篇党小虎
  • 1篇陈健
  • 1篇阳济民
  • 1篇张哲
  • 1篇刘晓杰
  • 1篇王东
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇科技信息
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
数字光纤网络通信数据采集方法优化仿真被引量:2
2017年
为了提升数字光纤网络通信数据采集能力,需要进行数字光纤网络通信数据采集方法的研究。针对采用当前方法进行通信数据采集时,数据流过度集中在网络的关键节点,存在数据采集较为拥塞的问题。提出一种基于平衡树的数字光纤网络通信数据采集方法。该方法先基于时频分析理论提取数字光纤网络通信数据的特征向量,计算得出通信数据特征的均值和方差,降低特征向量局部的脉冲干扰,计算采集冗余数据的密度,组建数字光纤网络通信数据采集机制,建立路由度量模型,并以度量值最小作为约束条件完成对数字光纤网络通信数据的采集方法优化。仿真证明,所提方法数据采集精度较高,大幅度提升了数字光纤网络通信数据的采集能力。
祁超张曦
关键词:通信数据
云环境下多群体协作粒子群优化框架的研究
2013年
如何将粒子群优化与云相结合,充分利用广域范围内的计算资源参与粒子群优化执行从而进一步提高计算效率并降低计算成本,为此文章提出了一个云环境下的多层多群体并行协作粒子群优化(C-LPMCPSO)框架。首先根据云环境的特点引入多群体并行协作粒子群优化算法;然后着重研究了如何利用云计算技术和PMCPSO算法设计并实现C-LPMCPSO框架,该框架隐藏云环境的复杂性并具有一个元调度器用于无缝的资源发现和选取;最后,根据实验数据,证明基于多群体并行协作粒子群优化算法能够构造一个可靠框架解决工程设计最优化问题。
祁超张曦刘焕杰张荟萃
关键词:粒子群优化种群云计算
高校信息化建设下师生交流平台的设计与实现被引量:2
2013年
随着高校教学改革的发展,教师授课和学生选课的方式越来越灵活,但这也大大压缩了师生间的交流时间与空间,因此构建一个可以在课余时间增强师生交流互动的平台显得尤为重要。本文通过对当前高校师生交流模式特点和需求的研究分析,利用Java技术设计实现了一个师生信息交流平台,旨在让师生拥有一个功能完备的虚拟交流社区,方便有效地解决了师生间的交流瓶颈问题。
祁超刘焕杰张荟萃王东阳济民黎廷湖
关键词:师生交流网络社区
基于Mashup技术的PLE模型的研究与实现
2016年
Mashup技术的出现为在线学习提供了新的机遇与挑战。虽然在线学习提供了学习资源的共享空间,但由于学习资源的内容繁多,分类模糊和学习环境的强制被动性,降低了学习者的学习效果。因此文中基于Mashup混搭技术设计和开发了PLE模型,旨在提高在线教育的"个性化、易用性、可扩展性、实用性"。首先,根据Mashup的研究现状和学习者的实际需求,分析了PLE模型应该具有的属性和特征;然后,利用Mashup设计和实现了PLE模型所需的主要功能模块,并采用"LMS-MOS"的混合式教学模式对该模型进行优化,进一步提高学习者的学习质量;最后,在EKLOE平台上验证了该模型的可行性和有效性,证明该模型不仅降低了开发难度和支持学习者的个性化学习环境,同时还提高了学习者的学习质量。
王静祁超陈健
关键词:个人学习环境混搭个性化
动态面向服务的黑盒子优化计算平台设计与实现
2014年
针对工程优化算法中黑盒子的高计算代价问题,提出一个基于River技术的动态面向服务优化计算平台(R-DSOCP)用于分布式并行计算黑盒子。首先分析优化算法中黑盒子的执行模式,遵循动态面向服务架构并围绕着River的服务发布和查找功能设计所需的核心服务并利用它们组建R-DSOCP;然后设计了一个基于蚁群优化的黑盒子调度问题(BSP)算法,调度服务利用该算法不仅能够快速为黑盒子选取最佳计算服务而且能够均衡平台负载;最后,实验结果表明在分离优化算法执行和黑盒子计算后,黑盒子在平台中得到了有效的并行计算,平均计算效率相比单计算节点提高近n倍,其中n为并行因子。因此借助高性能计算(HPC)技术,R-DSOCP在工程优化领域能够为提高优化算法速度并降低计算成本提供一个可行方案。
祁超GEORGE CHENG张哲
关键词:黑盒子蚁群优化负载均衡信息素
结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测被引量:6
2016年
遥感图像纹理特征的提取和分析,可以弥补光谱特征在提取遥感图像信息特征方面的不足,提高遥感图像分类、识别的精度。为了得到遥感图像纹理特征中较重要的方向性特征,提出一种检测遥感图像纹理方向特征的新方法:先用改进后的二维集合经验模态分解算法(BEEMD)对原始图像进行处理;再对分解结果进行小波分解与Radon变换来检测图像纹理的方向性特征。实验结果表明,所提算法既能克服小波分解高频信息泄露的缺陷,增强小波分解的适用性;又能获得遥感图像纹理在低频、垂直和水平等部分较为准确、精细的方向特征检测结果,为遥感图像的识别与区分提供更有效的依据。
刘晓杰范虹党小虎
关键词:小波分解RADON变换遥感
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