国家自然科学基金(60763012)
- 作品数：30 被引量：157H指数：8
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- 相关机构：广西师范学院广东商学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程生物学理学更多>>
- 基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
- 2011年
- 针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安郭乙江邹鹏
- 关键词：文本聚类基因表达式神经网络自组织映射
- 城市内涝灾害应急救援指派模型被引量：12
- 2013年
- 为实现应急救援队伍的合理派遣以快速营救受困人员,根据城市内涝灾害特点、城市内涝灾害情况和救援资源的分布,综合考虑应急救援队伍的救援效率、救援可靠性、救援时间等因素,构建多目标应急救援指派模型。运用模糊数学思想,将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵。针对优化模型的特点,采用反点法对模型进行求解。为证明反点算法的可行性,采用标准匈牙利算法对模型进行求解并加以验证。算例结果表明,多目标优化方案可以进行良好的任务分配,可满足应急救援任务的需要。
- 张雷孔艳岩
- 关键词：暴雨灾害应急救援多目标优化
- 中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计被引量：2
- 2010年
- 为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统。由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作。给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计。把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性、可扩展性、较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要。
- 胡建军
- 关键词：数据挖掘数据库数据预处理中药配伍
- 基因表达式编程中的精英个体产生策略被引量：3
- 2009年
- 为提高基因表达式编程(GEP)算法的进化效率,提出了一种用于产生GEP初始种群的精英个体产生策略.该策略通过逐步扩大染色体到目标值的距离,采用随机方式在较短时间内产生具有较高个体适应度的染色体,从而在初始种群中快速产生精英个体,使种群可以从一个较高的基础上开始进化,缩短了GEP算法的进化距离,从而提高了种群的进化效率.实验结果表明,在GEP算法挖掘函数的过程中,采用文中提出的策略,可以使GEP算法的进化效率提高17%.
- 胡建军彭宏
- 关键词：遗传算法基因表达式编程精英函数挖掘初始种群
- 考虑优先权的地震灾害时限应急救援指派模型被引量：8
- 2013年
- 针对地震灾害的突发性及受灾点的分散性,模型定量确定救援优先级,以最短到达时间为约束条件构建基于优先权的时限多目标指派模型;运用两阶段法对模型进行求解,算例结果表明,利用该模型进行应急救援队伍的派遣是可行的,可为应急救援的组织与协调提供决策参考。
- 张雷元昌安马璐
- 关键词：地震灾害应急救援优先权
- 基于本体相似度的构件查询算法研究被引量：3
- 2010年
- 为了解决语义网环境下构件查询的查全查准率问题,本文提出了基于本体相似度构件查询算法。首先介绍了本体的形式化定义和构件的刻面描述方法,用本体语言(OWL)对构件本体进行形式化的描述;然后针对本体的概念相似度理论和构件刻面匹配度公式存在的不足,用构件本体的概念相似度代替公式中的匹配度,对构件刻面匹配度公式进行改进和分析,提出了本体相似度构件查询算法;算法通过计算查询树和构件树各子刻面本体概念的RDF描述相似度和RDF图结构相似度,再由构件本体相似度匹配公式进行相似度的比较,检索出相似度高的构件。实验结果表明,该算法具有理想的查全查准率。
- 李文敬元昌安廖伟志
- 关键词：刻面描述本体相似度构件查询
- 基因表达式编程的理论研究综述被引量：17
- 2011年
- 对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。
- 彭昱忠元昌安麦雄发覃晓
- 关键词：基因表达式编程遗传编程进化算法
- 基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用被引量：10
- 2010年
- 为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则,提出了一种新的基于GEP(gene expression programming,基因表达式编程)的适用于挖掘多层关联规则的算法。将泛化技术应用于GEP作为它的适应性函数度量,引入GEP强大的自搜索功能,进化到较优的种群后,再利用传统的支持度-置信度的方法在子数据库的多个层及层间挖掘频繁项及关联规则。该算法改进了传统多层关联规则挖掘框架,实验结果表明了该算法在大数据库中的有效性和高效性。
- 蔡宏果元昌安彭昱忠陶俊剑
- 关键词：基因表达式编程多层关联规则WEB使用挖掘泛化数据挖掘
- 基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究被引量：10
- 2010年
- 传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的一个主要的特点就是可以高效快速的发现全局最优解。把GEP引入到HMM的训练中去,提出一种改进的训练方法GBHA。实验结果表明,该算法比传统算法的系统效率更高、更稳定。
- 张增银元昌安胡建军蔡宏果王文栋杨立志
- 关键词：隐马尔科夫模型基因表达式编程遗传算法参数最优化
- 基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究被引量：7
- 2010年
- 针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类。
- 刘海涛元昌安刘海龙薛琳李桂来
- 关键词：基因表达式编程遥感模糊聚类
