国家自然科学基金(60763011)
- 作品数：21 被引量：118H指数：7
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- 矩形件带排样的一种遗传算法被引量：34
- 2008年
- 采用遗传算法解决矩形件带排样问题,用带符号的有序整数串作为初始种群个体,改善了初始个体解的质量.提出基于最低水平线的择优插入算法,在解码过程中动态地调整个体中的零件顺序,选取最适合的零件进行填充,使零件排放紧凑,提高了材料的利用率.对20多道基准排样例题的实验计算结果表明,文中算法速度快,所得排样方案的材料利用率高.最后提出利用该算法解决VLSI模块布局问题的方法框架.
- 赵新芳崔耀东杨莹余鹏
- 关键词：遗传算法排样
- 生成矩形毛坯最优三块排样方式的精确算法被引量：5
- 2008年
- 采用三块排样方式,基于背包问题和动态规划算法,用两条成T形的剪切线将板材分成三个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块。实验计算表明,所述算法时间效率合理,能够有效提高材料利用率和简化切割下料过程。
- 杨玉丽崔耀东景运革张青凤
- 关键词：排样动态规划背包问题
- 一种求解圆形件下料问题的启发式算法被引量：11
- 2010年
- 针对二维圆形件下料问题,提出一种改进的顺序启发式算法。在生成排样方式的过程中,采用价值修正策略不断修正当前排入圆片的价值,使之趋于合理,选取价值最大的排样方式组成当前排样方案,迭代调用该过程多次,从中选取最优的排样方案。实验结果证明,与线性规划算法相比,该算法更有效。
- 侯桂玉崔耀东黄少丽杨剑潘涛
- 一种基于递归技术的一维下料算法
- 本文讨论一维下料问题。采用基于递归技术的排样方式生成算法,限制一根线材中所含毛坯种数;将排样方式生成算法与线性规划相结合,形成排样方案生成算法。实验计算结果表明,本文所述方法可以有效地减少所需下料场地的面积。
- 郑文崔耀东周密
- 关键词：递归算法线性规划
- 文献传递
- 同直径圆形片条带剪切排样的递归算法被引量：4
- 2007年
- 采用简单的多级排样方式和递归方法,提出一种新的解决同直径圆形片条带剪切排样问题的递归算法,并用该算法对251块相同的板材,取不同的毛坯直径进行计算机模拟实验。计算可得使用多级排样方式时平均计算时间为0.067s,平均下料利用率为72.84%,比用单一X向级排样方式提高1.23%,比用单一Y向级排样方式提高2.01%。该算法在计算时间和提高下料利用率方面都比较有效,可以用于指导生产实践。
- 赵新芳杨莹崔耀东余鹏
- 关键词：递归算法
- 一种高效的矩形套裁排样的带填充排样算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种带填充排样算法,实现矩形毛坯套裁排样。该算法首先用水平剪切线将板材分层,每层的宽度和板材宽度相同,高度和层最左端的主毛坯高度相同;通过调用两个递归过程确定最优排样方式,第一个过程确定每层左端的主毛坯,第二个过程确定层右端区域的毛坯排列方式。采用分支定界技术缩小搜索空间。实验计算结果说明所述算法比文献中最近报道的几种算法都有效。
- 何冬黎崔耀东
- 关键词：薄钢板
- 同直径圆形片条带剪切排样的递归算法
- 采用简单的多级排样方式和递归方法,提出一种新的解决同直径圆形片条带剪切排样问题的递归算法, 并用该算法对251块相同的板材,取不同的毛坯直径进行计算机模拟实验。计算可得使用多级排样方式时平均计算时间为0．067s,平均下...
- 赵新芳杨莹崔耀东余鹏
- 关键词：递归算法
- 文献传递
- 求解圆柱形物品装载问题的递归启发式算法
- 2008年
- 研究同尺寸圆柱形物品的装载问题.先将同尺寸圆柱形物品装入容量相同的长方体小箱,然后将小箱装入集装箱中,使集装箱所装物品数最多.对于各种可能的小箱尺寸,用启发式算法确定物品在小箱内的布局,使体积利用率尽可能高;用递归算法确定小箱在集装箱内的布局,使体积利用率最高.实验结果表明本文算法能够简化小箱布局方案,同时简化装箱过程,具有较好的应用价值.
- 杨莹赵新芳崔耀东
- 关键词：装载递归算法
- 有约束单一尺寸矩形毛坯最优排样的拼合算法被引量：7
- 2007年
- 采用拼合法解决有约束单一尺寸矩形毛坯的优化排样问题。采用分支定界法扩展排样方式树,考察所有可能使当前最好解改善的节点。详细阐述分支及确定上限与下限的方法。对无约束排样的Agrawal剪切算法进行扩展,使之适用于解决有约束排样问题。采用拼合算法和扩展Agrawal剪切算法对大量数据进行实验计算,说明拼合算法是有效的。
- 郭俐崔耀东
- 关键词：拼合
- 一种卷板填充分层递归排样的优化算法被引量：2
- 2008年
- 研究了卷板填充排样问题,提出了一种分层递归排样的优化算法。算法使用水平剪切线将卷板分层,每层的宽度和卷板宽度相同,高度和层最左端的主毛坯高度相同;通过调用递归过程确定卷板中层的排列,为各层选定主毛坯,并确定毛坯的排列方式;采用分支定界技术缩小搜索空间。实验结果说明该算法比文献中最近报道的几种算法都有效。
- 何冬黎崔耀东
