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国家高技术研究发展计划(2009AA12Z-14611)
作品数:
1
被引量:17
H指数:1
相关作者:
赵文吉
胡姝婧
胡德勇
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相关机构:
首都师范大学
教育部
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发文基金:
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相关领域:
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胡德勇
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胡姝婧
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赵文吉
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生态学报
年份
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2010
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基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度--以北京市海淀区为例
被引量:17
2010年
植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。
胡姝婧
胡德勇
赵文吉
关键词:
植被覆盖度
混合像元分解
线性光谱混合模型
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