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国家高技术研究发展计划(2006AA01z146)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:尹明明李弼程屈丹黄山奇牛铜更多>>
相关机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇解码
  • 1篇音节
  • 1篇语音解码
  • 1篇语音识别
  • 1篇网络
  • 1篇小词
  • 1篇混淆网络
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语音节
  • 1篇参数优化
  • 1篇参数优化方法
  • 1篇词图
  • 1篇打分

机构

  • 2篇解放军信息工...

作者

  • 2篇屈丹
  • 2篇李弼程
  • 2篇尹明明
  • 1篇牛铜
  • 1篇黄山奇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
汉语音节混淆网络的生成与重打分算法研究
2012年
针对目前混淆网络生成算法速度与精度不能兼顾的不足,提出一种新的汉语音节混淆网络生成的方法.本算法采用类似轴对齐算法,对音节网格每次提取一条局部路径与参考路径对齐,根据每次对齐路径与参考路径长度不同,采用不同的策略生成混淆网络,并在生成混淆网络之后对其应用一种新的解码框架进行重打分.实验表明,该算法生成的混淆网络精度较高,时间复杂度优于轴对齐算法,且重打分后的识别率有显著提高.
尹明明李弼程屈丹牛铜
关键词:混淆网络语音识别
基于词图重估的语音解码参数优化方法
2011年
在大词汇连续语音识别系统中,语言模型权值和插入代价等语音解码参数对系统的识别率有较大的影响,而在实际应用中常通过实验手动调整其值寻求最佳识别结果。为此,提出一种利用二元文法进行词图重估的方法,自动优化语音解码参数。在重估的参数空间搜索过程中采用线性搜索与模拟退火搜索相结合的方法,使优化参数具有全局最优和对初值稳定性强的优点。实验结果表明,相比凭经验设置的参数,该方法估计出的参数值能大幅降低识别词错误率,与经典的N-best优化相比,其优化速度有较大提升。
尹明明屈丹李弼程黄山奇
关键词:解码
共1页<1>
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