中央高校基本科研业务费专项资金(2012YJS027)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：贾彩燕于剑姜雅文柴变芳傅玥更多>>
- 相关机构：北京交通大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述被引量：2
- 2013年
- 随着社会媒体的发展,许多在线网络产生大量内容,发现其潜在的结构便于人们了解网络的功能,进行更深层次的分析和预测.社区和主题是网络结构发现的两个重要依据,其分别利用网络链接和内容建模,但链接的稀疏和内容的不相关导致发现难以解释的社区和不准确的主题.融合内容和链接的概率模型成为解决此问题的主流方法,按目标不同将其分为主题发现、主题社区发现和社区-主题发现模型,分析典型模型的设计背景、基本原理及求解方法,并通过定性比较和实验分析探索其存在的问题,最后预测未来融合模型的可能研究方向.
- 柴变芳贾彩燕于剑傅玥
- 关键词：主题模型
- 基于类原型的复杂网络重叠社区发现方法被引量：5
- 2013年
- 社区结构是复杂网络的重要拓扑特性之一.在现实世界中,网络的社区结构常具有重叠性.如何从网络中发掘出可靠的重叠社区是目前复杂网络社区发现研究的难点之一.直接优化Qov评价函数是一种解决重叠社区发现问题的方法,然而该方法易产生局部最优解.为解决该问题,利用类原型聚类算法的思想和概念,通过计算网络节点的类原型归属度信息,设计一个基于类原型的复杂网络重叠社区发现方法的框架,并将该框架应用于几种常见的聚类算法.实验结果表明,相比其它网络重叠社区发现算法,该方法不仅避免产生局部最优解,且具有适用性好、精度高的优点.
- 姜雅文贾彩燕于剑
- 关键词：复杂网络模块性聚类算法节点相似度
