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云南省教育厅科学研究基金一般项目(2010C140)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：陈丽张朝元更多>>
相关机构：大理学院更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金重点项目云南省教育厅科学研究基金一般项目更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声波
  • 1篇声波方程
  • 1篇数值频散
  • 1篇频散
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇离散化
  • 1篇NAD
  • 1篇SOR
  • 1篇LS-SVM
  • 1篇波场
  • 1篇波场模拟
  • 1篇波方程
  • 1篇场模拟

机构

  • 2篇大理学院

作者

  • 2篇张朝元
  • 2篇陈丽

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇昆明理工大学...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于二维声波方程的八阶NAD-RK方法及数值频散研究
2014年
基于二维声波方程,本文首先采用四级四阶的Runge-Kutta方法对时间导数进行四阶离散,而利用近似解析离散化方法对空间高阶偏导数进行八阶离散,从而得到了八阶NAD-RK方法.然后,从理论上和数值模拟上对该方法进行了数值频散分析,并与八阶LWC方法和八阶SG方法进行了比较.结果揭示,八阶NAD-RK方法有着很好压制数值频散和提高模拟精度等优点.
陈丽张朝元
关键词：声波方程数值频散波场模拟
基于PCA-SOR-LS-SVM模型的入境游客流量预测研究被引量：2
2014年
入境旅游客流量预测模型中输入变量的多少在一定程度上制约了模型的模拟速度和预测效果。首先,由主成分分析法对影响入境游客流量的指标进行综合分析从而确定出少数几个主要指标作为预测模型的输入变量,然后建立以主要指标为输入变量以客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实验仿真,结果显示了基于PCA-SOR-LS-SVM的入境游客流量预测模型具有较好的预测精度和较强的推广价值。
陈丽张朝元
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