国家教育部博士点基金(20093704110002)
- 作品数：15 被引量：51H指数：4
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- 广义Julia集的非线性复映射族生成模拟
- 2011年
- 研究了非线性复动力系统生成广义Julia集的空间分形可视化问题。首先,对于复迭代映射族z←F(zw)+c(w=α+βi)(其中F(zw)为任一复变多项式),定义适当的数据结构存储相关信息;然后,分别基于牛顿迭代、逃逸时间和陷阱分形三种算法的基本思想,并结合色彩学原理,提出计算机模拟非线性复映射族生成一类广义Julia集的具体步骤。大量造型新颖、结构精细、色彩丰富的分形仿真图形不仅验证了算法的有效性,而且为产品防伪标志的创新设计提供了广阔的应用前景。
- 王静文刘弘
- 关键词：非线性牛顿迭代
- 改进的蜂群算法及其在CBD选址规划中的应用被引量：4
- 2013年
- 中央商务区(CBD)是城市现代化的象征与标志,是城市的功能核心。选址规划是CBD开发建设的第一步,其合理性关系到开发的成败。手动CBD选址规划不仅效率低,且数据精度差。采用智能优化算法替代手动分析进行选址规划不仅降低了CBD建设的成本,更有助于提高规划建设的效率和精度。针对该问题,对原始蜂群算法进行改进,提出了基于可达性评价的新型算法NABC,并将其应用于CBD选址规划中进行微观实验仿真。实验结果表明,该算法克服了原始算法收敛速度慢的缺陷,提高了CBD选址的智能性和准确性。
- 张鹏刘弘刘鹏
- 关键词：中央商务区群体智能人工蜂群算法可达性
- 基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法被引量：4
- 2012年
- 针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中,克服算法易陷入局部最优的问题;其次,通过结合多线程和路径随机拼接技术,将算法应用到路径规划中。仿真实验表明该算法无论在高维还是低维情况下都具有较好的全局收敛性,能够很好地满足在复杂动画环境下路径规划的要求。
- 郑慧杰刘弘郑向伟
- 关键词：群体智能模拟退火算法路径规划群体动画
- 基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用
- 2012年
- 针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题,本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法,建立了一种3D动漫造型评价模型,并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明,本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能,提高了造型的生成质量。
- 孙晓红杜龙安刘弘张晓伟
- 关键词：微粒群算法BP神经网络全局寻优
- 一种目标优化算法改进的粒子滤波跟踪方法
- 2014年
- 针对粒子滤波跟踪算法存在粒子退化和粒子重采样导致的多样性丧失问题,提出一种基于目标优化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法.该算法利用粒子群算法优化粒子滤波的重采样粒子集使其向跟踪目标梯度变化最大的高似然区域方向聚集,以缓解粒子的退化问题;并在粒子集多样性丧失严重时,将遗传进化机制引入粒子滤波的重采样过程,通过粒子集的选择、交叉和变异等进化行为在极值点周围似然区域优化扩散,在保证优秀粒子有效性的同时增加粒子的多样性.实验结果表明,文中提出的基于进化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法在相似目标干扰、目标尺度变化以及遮挡情形下,都具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性能.
- 张晓伟刘弘
- 关键词：粒子滤波重采样粒子群算法遗传进化
- 具有生长特征的L-系统模型研究被引量：3
- 2011年
- 传统的L系统对于植物生长特征的表达是将表示分枝结构和枝节生长的产生式加以区别,迭代生成描述植物结构的文法系统并结合海龟解释实现植物的可视化模拟,很难真正体现植物生长过程中的"生命"特征。综合考虑L系统对植物生长的表达能力,将具有一定生理年龄和生长年龄的生长单元视为子结构,考虑植物生长的随机特性,植物的动态生长按照隐式马尔可夫过程进行状态转移,从而提出一种广义的L-系统模型,符合植物本身的生长机理。实例验证表明,提出的模型可快速、有效地实现虚拟植物的可视化模型的建立。
- 马学强刘弘
- 关键词：虚拟植物生长子结构隐式马尔可夫模型
- 多Agent协同设计系统学习机制
- 2012年
- 从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.
- 刘弘郑向伟王吉华
- 关键词：协同设计多AGENT系统小生境技术
- 改进CGA在3D动漫造型设计中的应用被引量：1
- 2012年
- 为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。
- 杨晓鹏刘弘于汉超
- 关键词：元胞遗传算法人机交互
- 基于八叉树建模的人工蜂群动态路径规划算法
- 2012年
- 针对群体动画路径规划过程中存在收敛速度慢、与环境的交互性差等问题,提出一种基于八叉树建模的人工蜂群路径规划算法。将环境以八叉树模型进行分解并存储,引入群体自适应机制,通过粒子适应度和环境编码信息寻找目标点,采用分层方式实现路径的动态规划。仿真实验结果表明,该算法能进行群体路径动态规划,在寻优性和收敛性上均有较好的性能。
- 孙玉灵刘弘郑向伟丁艳辉
- 关键词：八叉树环境建模群体动画群智能人工蜂群算法
- 基于进化计算的卡通人物造型设计方法被引量：3
- 2011年
- 提出一种基于进化计算的卡通人物造型设计方法。采用二叉树编码结构的遗传算法,对非均匀缩放表达式进行交叉、变异等操作。利用进化后的非均匀缩放表达式对原有卡通人物部件进行变形,产生不同的造型部件。将部件进行编码,存入部件库,执行改进的蛙跳算法,产生各种不同的组合方案,得到不同的卡通人物造型。实验结果证明了该设计方法的有效性。
- 闫旸刘弘柏静
- 关键词：进化计算混合蛙跳算法二叉树结构
