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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2009A332)

作品数:4 被引量:27H指数:4
相关作者:张继超马洋洋谢高地张彩霞张雷明更多>>
相关机构:辽宁工程技术大学黑龙江工业学院中国科学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇面向对象
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇虚拟校园
  • 1篇影像
  • 1篇影像分类
  • 1篇三维虚拟校园
  • 1篇平差
  • 1篇区域网
  • 1篇区域网平差
  • 1篇网平差
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇木薯
  • 1篇决策树
  • 1篇雷达
  • 1篇机载
  • 1篇机载激光
  • 1篇机载激光雷达
  • 1篇激光雷达
  • 1篇极化
  • 1篇极化参数

机构

  • 4篇辽宁工程技术...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国测绘科学...
  • 1篇黑龙江工业学...

作者

  • 3篇张继超
  • 2篇马洋洋
  • 1篇李玉
  • 1篇宋伟东
  • 1篇张雷明
  • 1篇张彩霞
  • 1篇蔺腊月
  • 1篇张永红
  • 1篇谢高地
  • 1篇王丽英

传媒

  • 1篇测绘工程
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
辅以NDVI/DEM的面向对象木薯提取方法研究——以广西壮族自治区武鸣县为例被引量:8
2015年
木薯作为重要的非粮能源作物,因其种植分散、与易混淆作物缺乏生长时相差,从而导致其种植分布信息难以正确获取,一直是困扰木薯乙醇资源正确评估的技术问题。该研究以广西壮族自治区武鸣县为研究区,应用高分辨率RapidEye影像数据,探讨利用面向对象分类方法合理提取木薯种植面积及其空间分布信息。研究表明,将归一化植被指数(NDVI)和数字高程数据(DEM)应用于遥感影像的多尺度分割,并结合基于隶属度函数和阈值的面向对象分类方法,提取木薯种植面积的精度达85%,分类精度(以Kappa系数表示)为0.9。相比最大似然监督分类方法和未辅以NDVI/DEM的面向对象分类方法,该方法的总精度分别提高了5%和12%,Kappa系数分别提高了0.2和0.3。因此,NDVI和DEM数据参与影像分割的面向对象的信息提取方法,可以有效地提高遥感图像分类的精度,并为提取种植分散、与相关植被时相差异小的作物的空间分布提供了有效的技术借鉴。
马洋洋张彩霞张继超谢高地张雷明
关键词:面向对象分类木薯
机载LiDAR数据逐航带平差与航带区域网平差对比被引量:6
2013年
机载LiDAR系统获取的点云数据在经过预处理解算后仍会残余部分系统误差,因此,在利用点云数据生成DEM等相关数字产品之前,必须检查并改正这部分系统误差。以此为主要目标,本文对机载LiDAR数据的逐航带平差与航带区域网平差展开研究,并以Microsoft Visual Studio 2008 C++为开发平台、基于实测数据对比了两者在完成多航带构成的测区平差时的精度,结果表明:机载LiDAR数据的航带区域网平差方法相较于LZD算法可有效降低逐航带平差导致的误差累积,精度更高。
王丽英宋伟东
关键词:机载激光雷达
基于C#和DirectX的三维虚拟校园构建探讨被引量:8
2015年
Microsoft DirectX是一套用于创建游戏和多媒体程序的底层应用程序接口(API),它支持高性能的二维和三维图形显示、声音以及输入等。利用DirectX能够实现真实场景的三维建模,并能够对场景进行渲染。文中运用C#编程语言,调用DirectX接口,结合3DSMax建模,探讨三维虚拟校园的构建方法,并以辽宁工程技术大学(中华路校区)为例,对部分场景进行虚拟3D建模及其可视化操作,实现了三维虚拟校园的初步构建。
张继超马洋洋董塞漠
关键词:C#DIRECTX三维虚拟校园
基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类被引量:5
2013年
为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用.
张继超蔺腊月张永红李玉
关键词:影像分类面向对象多尺度分割极化参数
共1页<1>
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