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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0761)

作品数:14 被引量:110H指数:6
相关作者:岑可法周昊李国能郑立刚李清毅更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”浙江省自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理冶金工程更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 13篇动力工程及工...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 8篇燃烧
  • 5篇支持向量
  • 5篇向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇燃烧器
  • 4篇热声
  • 4篇热声不稳定
  • 4篇向量机
  • 3篇旋流
  • 3篇旋流燃烧
  • 3篇旋流燃烧器
  • 3篇燃烧优化
  • 3篇飞灰
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量机回...
  • 2篇群算法
  • 2篇混沌
  • 2篇混沌蚁群算法

机构

  • 14篇浙江大学

作者

  • 14篇周昊
  • 14篇岑可法
  • 5篇李国能
  • 4篇郑立刚
  • 2篇吴锋
  • 2篇李时宇
  • 2篇李清毅
  • 1篇王春林
  • 1篇赵加佩
  • 1篇魏光建
  • 1篇陈君榜
  • 1篇邱坤赞
  • 1篇斯东波
  • 1篇梁绍华
  • 1篇徐何伟
  • 1篇林阿平
  • 1篇吕小亮

传媒

  • 5篇中国电机工程...
  • 5篇浙江大学学报...
  • 1篇燃烧科学与技...
  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇化工学报
  • 1篇动力工程

年份

  • 3篇2011
  • 4篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于横向射流的旋流燃烧器热声不稳定控制被引量:4
2010年
为研究横向射流控制旋流燃烧器内自激热声不稳定的机理,搭建了旋流燃烧器热声不稳定控制试验台架,分别采用了横向射流(JICF)和横向火焰射流(JFCF)研究了空气流率为1.333.3 mL/s、化学当量比为0.9、旋流强度为0.77时旋流燃烧器的热声不稳定控制作用.试验发现横向射流能够大幅度降低旋流燃烧器的热声不稳定强度,而且横向射流所占用的空气流率比例小.当横向射流空气流率比例XJICF为6%时,热声不稳定的有效压力振幅从1.712.Pa降到185.Pa,降低了89.2%.另外,横向射流的控制作用远远优于横向火焰射流,横向火焰射流需要在燃料流率比例XJFCF>50%,时才能获得大于32.5%的控制效果.
周昊李国能岑可法
关键词:热声不稳定横向射流
不同带粉量的三次风再燃试验与数值模拟被引量:3
2010年
在某200MW四角切圆燃烧煤粉炉上实施了三次风再燃技术,并采用现场试验和数值模拟相结合的方法,研究不同三次风带粉量工况下的炉内煤粉燃烧和NOx还原情况.研究结果表明,引入高速燃尽风喷口(OFA)射流可以强化混合,加快焦炭颗粒的燃尽,同时通过合理控制OFA喷口高度来避免炉膛上部超温;为降低飞灰含碳量,要尽量提高主燃区内煤粉的燃尽程度;若适当提高OFA喷口高度并合理控制炉内各区域的过量空气系数,在20%带粉量情况下,该三次风再燃方案可以获得50%以上的脱硝率并基本不影响锅炉正常运行.
斯东波周昊岑可法
关键词:数值模拟飞灰含碳量
基于变尺度混沌蚁群算法的飞灰中的碳质量分数优化被引量:1
2010年
为了降低燃煤锅炉飞灰中的碳质量分数,利用支持向回归(SVR)建立了大型四角切圆燃烧锅炉的碳质量分数模型.利用大样本量的热态实炉碳质量分数实验数据对模型进行了训练和验证,利用变尺度混沌蚁群算法结合该模型对锅炉的运行参数进行优化.计算结果表明:SVR模型具有很好的泛化性和预测精度;变尺度蚁群算法能实现全局寻优,降低飞灰中的碳质量分数,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,其快速的收敛寻优能力也非常适于在线应用;支持向量机与变尺度蚁群算法的结合使用可以有效地实现燃烧优化,降低飞灰中的碳质量分数是控制锅炉飞灰中碳质量分数的有效工具.
吴锋周昊郑立刚岑可法
关键词:燃烧优化支持向量机回归蚁群算法混沌变尺度
变尺度混沌蚁群算法在NO_x排放优化中的应用被引量:12
2008年
为了控制燃煤电厂NOx排放,应用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型。利用大样本量的热态实炉NOx排放试验数据对模型进行了训练和验证,结合NOx排放模型采用一种变尺度混沌蚁群算法对锅炉运行参数进行优化,定量分析优化算法参数对优化结果的影响。计算结果表明,相对于BP神经网络,支持向量回归模型能更好地预测锅炉NOx排放;变尺度混沌蚁群算法能明显降低NOx排放,且具有较高的稳定性与鲁棒性,1.8min的优化时间也便于在线应用;支持向量回归与变尺度蚁群混合算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放,是锅炉NOx排放控制的有效工具。
郑立刚周昊王春林岑可法
关键词:燃烧优化燃煤锅炉支持向量回归混沌蚁群优化
基于支持向量机与高斯分布估计的低NOx排放被引量:10
2009年
燃烧优化的核心在于建立有效而快速的建模工具及寻优算法,以便于在线应用。为了研究新方法的适用性以及克服常用算法的缺点,本文利用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型。利用大量的热态实炉试验NOx排放数据对模型进行了训练和验证。结果表明,支持向量回归模型能获得较神经网络模型更加准确的预测结果,相对于神经网络,支持向量回归能更好处理大样本量数据的非线性问题。随后,采用一种基于高斯概率密度(GPDD)的分布估计优化算法对NOx排放模型进行了寻优。研究发现,与遗传算法相比,GPDD具有更好的寻优能力与更快的收敛速度。结合支持向量回归与高斯概率密度分布(GPDD)算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放量,不到1min的优化时间便于在线应用。研究结论可为该算法在实际电厂中推广应用提供参考依据。
梁绍华郑立刚周昊岑可法
关键词:燃烧优化支持向量回归分布估计算法
Rijke型燃烧器热声不稳定的频率跳跃被引量:6
2008年
为研究热声不稳定的自激机理,搭建了Rijke型预混燃烧器热声不稳定试验台架,研究了其热声不稳定起振过程的频率特性。Rijke型燃烧器为两个不同尺寸的方管,下端封闭,上端开口,多孔介质稳燃体位于燃烧器下端四分之一管长处,甲烷与空气的预混气体在稳燃体上方燃烧,形成平面火焰。试验发现了Rijke型预混燃烧器内热声不稳定的起振过程中存在着频率跳跃,燃烧热释放脉动与燃烧器声场的耦合首先激发低阶的热声振荡,然后此低阶热声振荡逐步消退,再度激发起更高阶的热声不稳定,依次类推,直至激发起适合当前燃烧器结构的稳定持续的压力振荡.
李国能周昊李时宇岑可法
关键词:热声不稳定
燃烧功率对旋流燃烧器热声不稳定特性的影响被引量:12
2008年
旋流燃烧器内部流动复杂,涡系丰富,为研究燃烧功率对其热声不稳定特性的影响,搭建了旋流燃烧器热声不稳定试验台架。旋流燃烧器工作在常压下,其燃料风喷口直径为2mm,通过切向进气方式引入旋转二次风,燃烧室直径为48mm,高度为600mm。试验测量了燃烧功率为2.8—7.1kW的CH4/空气火焰的脉动压力和温度分布,旋流强度约为0.58。试验结果表明:旋流燃烧器热声不稳定的共振频率介于251-273Hz之间,声压级k与燃烧功率P。有线性关系:k=112.099+3.537Pc。采用联合时频分析方法研究了压力脉动波形,发现旋流燃烧器内的压力脉动介于时不变性质与时变性质之间,其短时频谱的主峰频率和振幅均为时间的函数,但主峰频率的变化范围较小;当燃烧功率为6.2kW时,最大的短时声压级可达153dB。
周昊李国能岑可法
关键词:旋流燃烧器热声不稳定频谱分析
应用背景纹影技术的温度场测量被引量:11
2011年
为了重建温度场,通过试验获得存在温度场梯度分布的背景斑点图像和不存在温度场梯度分布的背景斑点图像,然后使用粒子图像处理软件对2幅图像进行互相关分析,求取背景粒子偏移量,即获得光线通过温度场以后在相机上的投影偏折角。将获取的任意切面偏折角数据进行迭代重建,求取这一切面的折射率分布,最后根据盖斯公式和气体状态方程进行求解,获得任意切面的温度场分布,将重建结果和谱线反转法测定的温度场进行比较,温度场分布符合实际情况。试验条件较为简单,迭代重建算法也极为成熟,具有广泛应用前景。
周昊吕小亮李清毅岑可法
关键词:温度场
红外反射法测量飞灰碳质量分数被引量:1
2011年
采用红外反射法研究飞灰中碳的质量分数.在自行设计的实验台架上,对碳质量分数为3%~14%的烟煤飞灰样品进行测量分析.测量结果表明,样品厚度对反射光强有影响,当样品厚度在1cm以上时红外反射光强较稳定;当不同样品间碳的质量分数近似相同时,飞灰粒径对反射光强有影响,反射光强与飞灰粒径成正比;对于碳质量分数渐变的多个样品,粒径对反射光强影响不大,红外光反射比能够反映飞灰中碳质量分数的变化.
徐何伟周昊岑可法
关键词:粒径
中心射流对旋流燃烧器热声振动的影响被引量:3
2009年
在CH4与空气的化学当量比为0.7、空气量为25 m/s时进行了旋流燃烧器热声振动试验.分析了不同中心风量下旋流燃烧的热声不稳定特性.结果表明:在中心风量为10%时,旋流核心区明显受到中心射流的影响,热声振动振幅明显下降,最大峰值脉动压力下降216 Pa;中心射流对热声振动的影响存在一个阈值,提高射流速度可使中心射流作用于旋流核心区,从而影响燃烧与声波的耦合,以实现对热声振动的被动控制.
周昊李时宇李国能魏光建岑可法
关键词:燃气轮机旋流燃烧器
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