您的位置: 专家智库 > >

广西研究生教育创新计划(2011105960816M14)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:杨东兴黎珍惜韦波更多>>
相关机构:桂林理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇直觉模糊
  • 2篇直觉模糊集
  • 2篇模糊集
  • 1篇直觉
  • 1篇直觉模糊推理
  • 1篇三I算法
  • 1篇模糊推理

机构

  • 2篇桂林理工大学

作者

  • 2篇韦波
  • 2篇黎珍惜
  • 2篇杨东兴

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
直觉模糊二元合成补IFMT三I方法
2012年
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,对直觉模糊集(IFS)隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算,提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质,证明了IFS的标准补和对合补是二元合成补的两个特例。构造了基于二元合成补的R0型IFIO,并应用于直觉模糊拒取式(IFMT)问题的三I方法。结果表明,基于二元合成补的IFIO构造方法简单,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMT三I方法,并能保证该方法在一定条件下是还原算法。
韦波黎珍惜杨东兴
关键词:直觉模糊集
基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法被引量:1
2012年
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。
韦波杨东兴黎珍惜
关键词:直觉模糊集三I算法
共1页<1>
聚类工具0