国家自然科学基金(60574051)
- 作品数：84 被引量：446H指数：12
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- PJM市场电力期货期权的二叉树法定价分析被引量：1
- 2008年
- 讨论了基于Δ-对冲原理的期权数值定价方法-二叉树法,对电力期货期权的模型参数作了匹配和估计,并针对PJM市场电力期货的期权作了实证分析。结论表明:二叉树法等一些期权数值计算方法可以对现有的电力期货期权作出较为有效的定价。此外还针对PJM市场的运作状况作了介绍,并基于此提出了对中国电力市场化改革的建议。
- 葛佳佳邹斌
- 关键词：现货交易期权二叉树模型波动率
- 基于局部Shearlet相位量化特征的人脸识别算法被引量：4
- 2013年
- 针对LPQ算子提取的纹理特征易受光照、噪声影响,提出了一种在Shearlet变换幅值域内提取局部相位量化标记直方图的人脸描述方法。首先采用Shearlet滤波器提取其对应不同方向、不同尺度的多个Shearlet幅值域图谱,然后按照平均值融合法将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合到一起,并对融合图谱进行分块,分别采用LPQ算子标记幅值域图谱,最后由这些标记直方图形成的序列来描述人脸。在ORL、FERET和YALE人脸库中做了多组实验并分别取得了98%、95%及97.33%的识别率,充分验证了该方法的有效性。
- 王宪秦磊孙子文宋书林丁志涵
- 关键词：SHEARLET变换多尺度
- 滑动平均模型的最小二乘辨识方法比较研究被引量：4
- 2007年
- 滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。借助于递阶辩识的交互估计理论,用估计残差代替信息向量中中不可测噪声项,借助于多新息辨识理论扩展新息长度和充分利用系统观测数据的思想,提出估计滑动平均模型参数的多新息递推最小二乘辨识方法和最小二乘迭代辨识方法。与常规递推增广最小二乘算法相比,提出的方法具有更快的收敛速度,能产生更高精度的参数估计。仿真例子验证了算法的性能。
- 周毅丁锋
- 关键词：参数估计最小二乘时间序列
- 单输入多输出系统的递阶增广随机梯度辨识算法被引量：3
- 2009年
- 根据负梯度搜索原理,推导了滑动平均噪声干扰单输入多输出系统的递阶增广随机梯度算法。为了改进提出算法的收敛速度,在算法中引入遗忘因子,得到递阶增广遗忘梯度算法。数字仿真结果表明所提出的算法估计系统参数是有效的。
- 向丽丽廖育武肖永松
- 关键词：递推辨识参数估计随机梯度递阶辨识
- 基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准被引量：26
- 2013年
- 提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准。实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于SURF和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法。
- 杨海燕罗文超刘国栋
- 关键词：SURF算法特征提取图像配准
- 基于曲波域的指纹预处理研究
- 2010年
- 研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法。首先将指纹图像在曲波域中分解,然后用Gabor滤波器来处理粗尺度系数,这些系数是原图像的近似值;同时,在细尺度系数上使用软阈值函数减少沿着脊线方向的噪声。再将重构以后的图像二值化,最后使用基于模板的脉冲耦合神经网络(PCNNs)细化算法细化二值图像,得到指纹的骨架图像。实验结果表明,该方法优于传统的基于Gabor滤波器的指纹图像预处理方法。
- 陶重犇朱绍文王宪
- 关键词：GABOR滤波器软阈值
- 模型参数未知的双率采样数据系统广义预测控制方法被引量：1
- 2007年
- 对于双率采样数据系统,预测控制的困难是存在采样间损失输出,使得传统的预测控制算法和参数估计算法无法实现。为此,阐述了参数未知双率系统预测控制策略。其基本思想是,利用多项式变换技术导出了一个可以使用双率数据进行辨识的模型,通过对这个模型的估算和对采样间损失输出的估计,提出了双率系统的预测控制算法,仿真例子给出满意的控制效果。
- 刘勇丁锋
- 关键词：预测控制递推辨识参数估计最小二乘多率系统
- MISO系统辅助模型多新息增广随机梯度算法
- 2011年
- 对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出(MISO)系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方法的收敛精度和速度,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知不可测变量,推导出其辅助模型增广随机梯度辨识算法;再引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了基于辅助模型的MISO系统多新息增广随机梯度辨识算法。所得算法在每一次的迭代中不仅使用了当前数据和新息,而且使用了过去数据和新息,提高了参数估计精度和收敛速度。仿真例子验证了算法的有效性。
- 赵学良肖永松
- 关键词：随机梯度多新息辨识输出误差模型
- 双输入多率系统辅助模型增广随机梯度算法被引量：1
- 2009年
- 针对有色噪声干扰的双输入多率系统,为解决辨识模型信息向量中存在未知变量和不可测噪声项的问题,结合辅助模型思想和递推增广随机梯度算法的优点,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,进而提出了双输入多率系统的辅助模型增广随机梯度算法。为了提高辨识算法的收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,得到相应的辅助模型带遗忘因子增广随机梯度算法。仿真实例说明,引入遗忘因子,能加快算法的收敛性,提高参数估计精度。
- 张彩霞陆静
- 关键词：多率系统状态空间模型
- 新型模糊滑模控制器在交流位置伺服系统中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 为解决交流位置伺服系统速度不可控的问题,利用滑动模态的控制思想,设计出一种新型速度位置一体化控制器作为位置伺服系统外环控制器。通过对速度曲线的规划,实现理想的速度控制和精确的定位。在此基础上,采用模糊控制补偿负载变化和外界扰动对系统的影响,同时柔化控制信号,减弱了滑模控制系统中固有的抖振现象。仿真结果证明了所设计控制器的正确性及控制策略的有效性。
- 王宪杨坤孙开林宋书林
- 关键词：位置伺服系统模糊滑模
