中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(NS2010089)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：胡阳明周大可鹿乐杨欣林晓更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征分块的三维人脸重建和识别被引量：5
- 2012年
- 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化;其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块;然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建;最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率。
- 鹿乐周大可胡阳明
- 关键词：三维人脸重建主元分析形变模型三维人脸识别
- 基于软形态学的top-hat算子改进算法被引量：2
- 2013年
- 针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实际情况;然后,利用均衡原理设计均衡滤波结构抑制检测偏差。实验结果表明,对输入信噪比为2.36dB的复杂海波进行背景抑制后,输出信噪比能达到22.51 dB。与经典top-hat、改进top-hat算子相比,该方法在主观视觉和客观评价指标两方面均表现出良好的效果,能够对红外图像复杂背景进行有效抑制。
- 林晓周大可胡阳明
- 关键词：红外图像数学形态学目标检测
- 基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法被引量：5
- 2012年
- 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种三维人脸重建改进算法。该算法基于ASM(Active Shape Model)增强算法,自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位,并实现三维人脸数据库的归一化;利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建;采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束,并将其应用于人脸识别中。实验结果表明,该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维重建,并取得较好的三维重建精度与识别率,与经典ASM算法相比,精度提高12.3%,迭代次数减少6次。
- 胡阳明周大可鹿乐杨欣
- 关键词：形变模型人脸识别主动形状模型
- 基于随机子空间的线性嵌入推斥图半监督学习
- 数据图的构建是图半监督学习中的关键步骤之一。在局域线性嵌入图构建方法的基础上,提出了基于随机子空间的线性嵌入推斥图方法。该方法使用测地距离并结合输入数据的标签信息确定近邻关系,以构建符合数据真实分布的图模型;同时,引入随...
- 周大可张长帅
- 关键词：半监督学习随机子空间
