江苏省自然科学基金(BK2005012)
- 作品数：8 被引量：144H指数：5
- 相关作者：熊伟丽徐保国朱小六黄翀鹏杨靖更多>>
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- 发文基金：江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- PSO算法中惯性权值的非线性递减策略研究
- 着重分析了惯性权值因子在粒子群优化算法（PSO）中的作用,在现有的线性递减权值方法基础上,提出一种基于幂函数的非线性权值递减策略,并采用4个标准函数进行测试,确定了该策略的最佳方案．实验结果表明,该方案可使粒子在搜索初期...
- 黄翀鹏熊伟丽徐保国
- 关键词：粒子群优化算法惯性权值幂函数
- 文献传递
- 基于CAN总线的β-甘露聚糖酶发酵控制系统的研究
- 针对β-甘露聚糖酶发酵过程控制系统布线复杂、影响参数多、自动化程度低等问题,设计了一套基于CAN的现场总线发酵过程监控系统。重点阐述了监控系统中现场智能节点和智能适配器USB-CAN硬件电路设计及软件实现方法。该系统经试...
- 张小玉朱小六张宇林徐保国
- 关键词：CAN总线智能适配器
- 文献传递
- 不完全信息下发电厂商最优生产策略
- 随着电力体制改革的不断深入,发电厂商竞争策略问题正在受到越来越多的关注。本文通过对电力市场产量竞争数学模型的合理描述,经过推导给出了一种发电厂商最优生产策略,将利润最大化生产问题转化为求解不完全信息下贝叶斯—纳什均衡,针...
- 张小玉朱小六徐保国焦竹青
- 关键词：电力市场不完全信息
- 文献传递
- 基于PSO-SVR的发酵过程状态预估模型被引量：5
- 2008年
- 针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三个参数,εc,γ能否取到最优值,采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数,εc,γ的同时寻优。在此基础上,以饲料用β-甘露聚糖酶为对象,建立了基于PSO-SVR的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对β-甘露聚糖酶产物浓度的实时在线预估。
- 熊伟丽徐保国
- 关键词：支持向量回归粒子群优化发酵过程Β-甘露聚糖酶
- 基于PCA的故障诊断算法及应用研究
- 基于 PCA 理论对故障进行重构,研究了基于 T统计量的故障诊断问题．首先将过程数据分别投影于主元子空间和残差子空间;然后依据各过程变量间的强相关性,采用最优化方法沿故障各自的方向对故障变量进行重构．在理论上分别获得了故...
- 张新荣徐保国
- 关键词：主元分析主元子空间残差子空间故障诊断
- 文献传递
- 基于PSO的SVR参数优化选择方法研究被引量：72
- 2006年
- 支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,因此提出了基于粒子群(PSO)算法的SVR参数优化选择方法;并以不同噪声影响下的sinc函数和实际发酵过程产物浓度的SVR模型为对象,将提出的PSO优化参数方法与现有的交叉验证法、留一法进行比较。仿真结果表明:该PSO优化SVR参数方法可行、有效,由此得到的SVR模型具有更好的学习精度和推广能力。
- 熊伟丽徐保国
- 关键词：支持向量回归粒子群算法
- 基于动态惯性因子的PSO算法的研究被引量：24
- 2007年
- 标准粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行,收敛速度快。但算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值点的缺点。针对这些缺点,在原有算法的基础上,提出一种动态改变惯性因子的粒子群优化算法(DCW-PSO),使得粒子在迭代过程中惯性因子随粒子进化度和聚合度的变化而改变。文中通过对测试函数的仿真实验,并与自适应改变惯性因子的粒子群算法(ACWPSO)以及标准粒子群算法比较,其结果表明这种改进的粒子群算法在性能上明显优于这两种粒子群算法。
- 朱小六熊伟丽徐保国
- 关键词：优化算法聚合度
- 粒子群算法在支持向量机参数选择优化中的应用研究
- 支持向量回归机（SVR）模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,为此提出了基于粒子群算法的 SVR 参数优化选择方法．以不同噪声影响下的 sin c 函数为对象,将提出的基于粒子群算法的参数优化方法与现有的交叉验...
- 熊伟丽徐保国
- 关键词：粒子群算法支持向量回归机参数选择
- 文献传递
- 基于模拟退火技术的QDPSO算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于模拟退火技术的量子空间模型粒子群优化(QDPSO)改进算法,利用模拟退火算法(SA)的搜索能力克服QDPSO算法在寻优过程中早熟的缺点,通过标准测试函数进行性能测试,验证了算法的收敛性和快速性,并和标准PSO及QDPSO进行了比较。仿真结果表明,该算法具有更好的稳定性和收敛性,是一种良好的全局优化方法。
- 朱小六熊伟丽徐保国
- 关键词：优化算法模拟退火粒子群算法
- 无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法被引量：15
- 2009年
- 提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法。该算法综合网络分簇算法及蚁群算法的优点,考虑节点当前可用能量对路由选择的影响,使选择路由时既能均衡节点的能量消耗,又能利用蚁群算法正反馈的作用实现快速搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,通过在簇头节点进行数据汇聚降低路由的开销。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。
- 杨靖熊伟丽徐保国
- 关键词：蚁群算法无线传感器网络路由多跳
