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中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金(05E7023)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：赵锁奇孙仁金王守春更多>>
相关机构：中国石油大学（北京）更多>>
发文基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金更多>>
相关领域：理学天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇含硫
  • 1篇含硫原油
  • 1篇VGO
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 1篇王守春
  • 1篇孙仁金
  • 1篇赵锁奇

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的含硫原油VGO饱和份含量预测研究被引量：4
2008年
利用多种含硫原油的实验分析数据,采用动量自适应学习率的BP人工神经网络理论,建立了含硫原油VGO的平均沸点、密度、分子量、折光率等4个基础物性与其饱和分含量关系的预测模型,通过该人工神经网络模型的训练,获得了较高的训练精度,模型计算值与实验值相比,VGO饱和份含量的平均相对误差为1.59%;用该模型检验未参加训练的6种油样,预测结果的平均相对误差为5.79%,表明此方法拟合精度较高、预测能力较强,可用于含硫原油基础物性的初步预测。
孙仁金王守春赵锁奇
关键词：VGO人工神经网络
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