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江苏省博士后科研资助计划项目(1101109C)

作品数：4 被引量：17H指数：3
相关作者：邓喀中范洪冬张祥赵慧庞蕾更多>>
相关机构：中国矿业大学中国测绘科学研究院河南理工大学更多>>
发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量机
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 1篇遗传算法
  • 1篇影像
  • 1篇双树复小波
  • 1篇双树复小波变...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇配准
  • 1篇自动配准
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 4篇中国矿业大学
  • 1篇河南理工大学
  • 1篇中国测绘科学...
  • 1篇江苏省资源环...

作者

  • 4篇邓喀中
  • 3篇范洪冬
  • 2篇张祥
  • 1篇祝传广
  • 1篇杨化超
  • 1篇王晓华
  • 1篇庞蕾
  • 1篇赵慧

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
集成互补不变特征的SAR影像自动配准被引量：3
2014年
合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像的精确配准是使用SAR影像准确分析矿区变形的前提。虽然目前已有的影像配准算法很多,但是直接应用于SAR影像配准的效果还不够理想。为此,提出了一种集成互补不变特征的配准方法。该方法首先利用Canny边缘检测算法对影像进行区域分割,利用获得的分割区域进行粗匹配,然后应用改进Canny边缘特征的SIFT算法进行精匹配,最终获得精确配准的SAR影像。该方法能够降低由单纯使用SIFT特征进行匹配所产生的巨大计算量。通过实验分析可知,该方法能够准确配准矿区SAR影像,为矿区变形分析和综合治理提供高质量的影像数据。
王晓华邓喀中杨化超
关键词：自动配准SIFT算法
基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类被引量：10
2013年
鉴于使用单一特征无法获得令人满意的分类效果以及SVM在小训练样本时具有良好的分类性能,提出了基于多种目标分解方法和SVM的极化SAR图像分类方法。首先对原始极化SAR图像使用多种目标分解方法进行处理,得到相应的分量信息,然后在极化SAR图像特征提取的基础上将SVM应用于极化SAR图像分类。通过选取不同的特征信息作为支持向量机的输入,比较其对分类性能的影响,得到最优的用于分类的特征信息组合,其中将相干分解和非相干分解的信息同时用做分类特征能够获得较好的分类效果。利用NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取的全极化SAR数据进行实验处理,与Wishart监督分类进行对比,验证了将目标分解信息用做分类特征的有效性,同时与Wishart/H/α和模糊C-均值H/α分类方法进行对比,得到提出的方法具有良好的分类性能。
张祥邓喀中范洪冬赵慧
关键词：极化合成孔径雷达图像分类支持向量机模糊C-均值
GA-LSSVM在GPS高程异常反演中的应用被引量：1
2012年
针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足,首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数,然后用于反演GPS高程异常。实验表明,在有限样本情况下,GA-LSSVM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过GA优化后的LSSVM能够选择出合适的参数,反演得到高精度的GPS高程异常。通过对测试样本的反演精度进行评定,得到的GA-LSSVM反演GPS高程异常可以推广到实际应用中。
张祥邓喀中范洪冬
关键词：遗传算法最小二乘支持向量机GPS高程异常
结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法被引量：3
2012年
提出了一种结合边缘信息的双树复小波变换(dual tree complex wavelet transform,DT-CWT)干涉图滤波算法。该方法是在DT-CWT几何多尺度变换域上,通过分析层间系数的传递性及层内系数的相关性确定边缘系数,并利用贝叶斯双变量收缩函数分别对复数小波域的边缘及非边缘系数采用不同的阈值进行收缩处理。实验结果表明,本算法对干涉图噪声有较强的抑制能力,较大程度地保留了干涉图的边缘及细节信息,处理结果优于传统小波域软阈值去噪方法。
范洪冬邓喀中庞蕾祝传广
关键词：干涉图双树复小波变换滤波方法
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