目的探讨火肠痛血清蛋白质指纹图谱的变化,企以建立诊断模型寻找早期诊断大肠癌的方法。方法利用CM10蛋白芯片和表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELD1-TOF-MS)技术对48例大肠癌患者和34例健康人的蛋白质谱进行分析;运用Ciphergen Protein Chipsoftware5.1软件分析处理数据和筛选标志物,建立蛋白指纹图谱诊断模型。随机另选33例大肠癌患者和34例健康人血清盲法验证大肠癌早期诊断模型。结果(1)48例大肠癌患者与34例健康人血清蛋白质在质荷比(M/N)为2770.34~16061.26间有27个蛋白质含量差异有统计学意义(P〈0.05),其中18个M/Z峰在大肠痛中高表达,9个M/Z峰在健康人巾高表达。(2)经分析获得由M/Z为2770.34,7971.57,11493.003个质谱峰建立的诊断模型,在48例大肠癌患者中有38例被正确分组,34例健康人中32例被正确分组,灵敏度和特异性分别为79.17%(38/48)和94.12%(32/34)。(3)验证研究中经盲法测定灵敏度和特异性分别为72.73%(24/33)和91.18%(31/34)。结论SELD1-TOF—MS技术具有快速、准确、灵敏度和特异性高的优点,通过蛋白芯片仪发现的特异性相关蛋白,有望成为大肠癌早期诊断巾有应用价值的临床榆测指标。