目的探讨火肠痛血清蛋白质指纹图谱的变化，企以建立诊断模型寻找早期诊断大肠癌的方法。方法利用CM10蛋白芯片和表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELD1-TOF-MS）技术对48例大肠癌患者和34例健康人的蛋白质谱进行分析；运用Ciphergen Protein Chipsoftware5．1软件分析处理数据和筛选标志物，建立蛋白指纹图谱诊断模型。随机另选33例大肠癌患者和34例健康人血清盲法验证大肠癌早期诊断模型。结果（1）48例大肠癌患者与34例健康人血清蛋白质在质荷比（M／N）为2770．34～16061．26间有27个蛋白质含量差异有统计学意义（P〈0．05），其中18个M／Z峰在大肠痛中高表达，9个M／Z峰在健康人巾高表达。（2）经分析获得由M／Z为2770．34，7971．57，11493．003个质谱峰建立的诊断模型，在48例大肠癌患者中有38例被正确分组，34例健康人中32例被正确分组，灵敏度和特异性分别为79．17％（38／48）和94．12％（32／34）。（3）验证研究中经盲法测定灵敏度和特异性分别为72．73％（24／33）和91．18％（31／34）。结论SELD1-TOF—MS技术具有快速、准确、灵敏度和特异性高的优点，通过蛋白芯片仪发现的特异性相关蛋白，有望成为大肠癌早期诊断巾有应用价值的临床榆测指标。
