国家自然科学基金(60574078)
- 作品数：24 被引量：83H指数：4
- 相关作者：胡劲松彭宏胡桂武谭琦杨沛更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东商学院华南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术理学更多>>
- 一种双边多议题自治协商模型的研究被引量：15
- 2007年
- 针对电子商务应用,该文提出一种双边多议题自治协商模型。该模型用几种向量对协商议题进行形式化描述;定义两种效用评价函数刻画效用评价机制;引入贝叶斯决策理论,实现协商过程agent自学习;对传统合同网协议进行扩展,用于控制双方的协商交互;结合agent自学习,给出了3种提议策略。实验表明该模型是有效的,具有较强的实用性。
- 彭志平彭宏郑启伦
- 关键词：多AGENT系统
- 一种面向非线性回归的迁移学习模型被引量：1
- 2009年
- 迁移学习能够有效地在相似任务之间进行信息的共享和迁移。之前针对多任务回归的迁移学习研究大多集中在线性系统上。针对非线性回归问题,提出了一种新的多任务回归模型——HiRBF。HiRBF基于层次贝叶斯模型,采用RBF神经网络进行回归学习,假设各个任务的输出层参数服从某种共同的先验分布。根据各个任务是否共享隐藏层,在构造HiRBF模型时有两种可选方案。在实验部分,将两种方案进行了对比,也将HiRBF与两种非迁移学习算法进行了对比,实验结果表明,HiRBF的预测性能大大优于其它两个算法。
- 杨沛谭琦丁月华
- 关键词：RBF神经网络
- 迁徙差分进化算法集成及其在RNA二级结构预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明,两者存在相似之处。模拟游牧民族迁徙机制提出了一种迁徙策略,并且与差分进化算法相结合,提高了算法摆脱局部极值的能力;通过集成技术,充分发挥各种差分进化算法的优点,实现协同进化,提高了算法的全局搜索能力。最后应用于预测RNA二级结构,实验表明,该算法是有效的。
- 胡桂武胡劲松
- 关键词：差分进化算法协同进化
- 基于改进的模拟退火算法及其在火炮控制系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对现有火炮控制系统与模拟退火算法优化存在的问题,提出了一种改进的模拟退火算法用于火炮控制系统PID参数寻优的方案,即基于变尺度法的模拟退火算法。该算法采用了全局优化和局部优化相结合的思想,能显著提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。给出了具体实现过程和优化实例,并将该算法应用到火炮控制系统中,仿真实验表明,该算法是一种有效的全局优化算法。
- 段红伟胡劲松
- 关键词：PID控制模拟退火算法变尺度法
- 基于变窗口神经网络集成的时间序列预测被引量：3
- 2009年
- 提出一个变窗口神经网络集成预测模型。该模型利用自相关分析构造出差异度较大的个体神经网络,提高了预测系统的泛化能力,同时能够有效剔除异常序列,提高预测精度。采用真实世界的数据集对该模型进行仿真。实验结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能有效预测移动通信的话务量。
- 谭琦杨沛
- 关键词：神经网络集成时间序列异常检测
- 基于模式搜索的连续函数寻优被引量：1
- 2010年
- 模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模式搜索可以搜索到全局最优点,但对某些起始点,模式搜索只能搜索到局部极值点。本文提出基于模式搜索的一个新方法,实验证明,它能搜索到全局最优。
- 秦映波胡劲松
- 关键词：模式搜索连续函数全局最优
- 跳跃逃逸算法优化模糊控制被引量：2
- 2009年
- 提出一种智能启发式搜索算法:跳跃逃逸算法,该算法使搜索直接从局部极小中跳出,而不是像模拟退火、禁忌搜索等方法从局部极小中慢慢地爬出,因此该方法能更快、更有效地解决局部极小问题。模糊控制器的优化是一个复杂的问题,目前的优化方法通常需要人的经验或只针对某些特殊的给定模型。结合跳跃逃逸算法和局部连续模糊算法构成了自优化模糊计算机控制系统,其优化过程自动完成,无需人的经验且不依赖任何模型。仿真实验表明该系统效果良好。
- 胡劲松
- 关键词：优化算法
- 远亲杂交遗传算法及其在供应链优化中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于生物系统中普遍存在"远亲杂交优于近亲繁殖"的现象,提出了基于远亲杂交的遗传算法:远亲杂交保持演化群体良好的多样性,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了算法的全局搜索能力。针对供应链优化研究,本文提出了一个新型供应链优化模型,同时把新算法应用于求解该优化问题,结果表明,对供应链优化问题的求解,远亲杂交遗传算法优于基本遗传算法和分枝界定法。
- 胡桂武
- 关键词：遗传算法供应链管理
- 基于集成预测的稀有时间序列检测
- 2008年
- 为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。
- 谭琦杨沛
- 关键词：异常检测离群点时间序列神经网络集成
- Windows Mobile中注册表保护的实现被引量：2
- 2010年
- 针对Windows Mobile系统对钩子函数支持不足,导致不能方便地保护注册表的情况,提出为系统API建立钩子函数的方法。根据Windows Mobile系统的API调用过程,为操作注册表的一系列API建立相应的钩子函数,从而通过钩子函数有效地拦截API。实验结果显示,该方法能有限拦截操作注册表的API,达到有效保护注册表和提高系统的安全性的目的。
- 吴志恩胡劲松
- 关键词：WINDOWS注册表钩子函数
