国家自然科学基金(51275419)
- 作品数：14 被引量：48H指数：4
- 相关作者：何卫平郭改放李夏霜雷蕾王伟更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救方法被引量：3
- 2015年
- 针对离散制造企业生产环境和工艺的复杂性容易引起产品标识由于磨损、污染等因素而不可识读的问题,提出一种基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救方法。给出了基于直接标刻技术的产品制造历史信息模型,分析了标识失效的影响因素并对历史数据进行Z-score标准化,通过主成分分析方法优化提取的特征,建立了神经网络标识失效预测模型,结合神经网络预测结果和标识转移与继承方法进行了失效标识的恢复补救。实例结果表明,该方法能够较好地预测产品标识失效并进行补救。
- 王健何卫平李夏霜郭改放
- 关键词：主成分分析神经网络
- 金属零件微小数据矩阵码快速精定位
- 2018年
- 针对传统条码识读方法对微小数据矩阵(DM)码定位精度低、速度慢等问题,提出了以Harris角点作为高频特征,构建高斯金字塔过滤背景金属纹理角点,引入径向基函数平滑角点密度图,通过阈值分割以及区域生长粗定位候选区域,计算2步最小外接矩形并校正实现精定位,最后建立筛选模型选择适应值最大的候选区域为DM码区域.实验表明,提出的采用角点检测和区域生长定位检测算法对受到金属纹理、局部遮挡、磨损划痕以及光照不均等干扰的微小DM码具有很强的鲁棒性,精定位准确率高,仅耗时25ms,比传统方法提高了30倍.
- 杨森何卫平王月郭改放
- 关键词：HARRIS角点径向基函数最小外接矩形
- 基于边缘和水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法被引量：2
- 2017年
- 针对由于背景复杂、光照不均等因素导致的复杂背景下金属零件上二维条码定位困难问题,提出一种基于边缘及水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法.首先,通过直线检测方法定位条码的L边;然后,采用一种改进的水平集图像分割方法对可能的条码区域进行图像分割,利用条码的边缘轮廓特征、灰度及梯度直方图双峰特征进行二维条码区域判断;最后,通过区域Hough变换精确定位二维条码区域.实验结果表明,所提出的方法平均定位准确率可达到95%,且其处理时间小于1s,适用于对大多数复杂背景下金属零件二维条码的定位.
- 郭改放何卫平李夏霜王健吴振芳
- 关键词：二维条码水平集金属零件
- 激光标刻二维码工艺及最优参数域研究被引量：15
- 2014年
- 研究了在铝合金表面激光直接标刻DM(Data Matrix)码的识读质量、标刻时间与激光标刻参数之间的关系,并重点分析了激光参数对DM码对比度的影响。结果显示,最优参数域并非简单地分布在一个连通的实邻域之内,而是分布在若干个连通实邻域的并集之中。给出了基于识读质量的激光参数的约束空间,并获取了以识读质量、标刻时间综合最优为目标的激光标刻工艺参数组合。同时分析了优化参数所标刻DM码模块的扫描电镜图和能谱数据,从微观上解释了最优激光参数的分布问题。
- 李夏霜何卫平雷蕾许迎飞宋葆华田琦楠
- 关键词：激光技术DATA
- 基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正被引量：9
- 2014年
- 目的 2维条形码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但对于标刻在柱形零件上的2维条形码,存在扭曲形变的问题。严重的扭曲形变将会改变2维条形码的本原模式,造成识读失效或困难,因此需要进行畸变校正以恢复其本原模式。该内容属于目标复原的主题范畴。方法为了校正这种畸变,首先分析了柱面2维条形码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上2维条形码畸变校正模型,最后在图像信息中推导出拟合椭圆与柱形零件的对应关系,通过拟合椭圆估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。结果实验选取两幅标刻在不同半径且采用不同视角获取的具有严重扭曲形变的2维条形码图像,根据预先标定好的机器视觉系统与该算法进行校正,实验结果表明,该方法能够有效地校正自由半径柱面上2维条形码的扭曲畸变,且算法时间控制在1 s之内。结论当前大多数已知文献仅研究标刻在平面上2维条形码的识别,而该方法扩展了2维条形码的应用范围,即不仅可以作为平面产品的标识,也可以作为柱面产品的标识。当然,根据本文提供的思路,可以将2维条形码的标识面范围扩展到任意已知曲面。
- 王伟何卫平郭改放牛晋波曹西征
- 复杂金属背景下二维条码区域的快速定位被引量：7
- 2013年
- 目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面.针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二维条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域.实验结果表明:与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性,利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97%,并且处理时间控制在700,ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值.
- 王伟何卫平雷蕾林清松
- 关键词：二维条码
- 基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法被引量：3
- 2015年
- 针对离散制造企业生产环境和工艺的复杂性容易引起Data Matrix二维符号标记的磨损、污染和腐蚀而发生标识失效的问题,提出一种基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法。分析了产品物理与制造过程中多源信息之间的关联和数据结构,建立了离散制造产品零散与不完整多源信息的数学模型;设计了改进的变异系数加权法,并采用基于类中心的变权欧式距离法对失效标识产品特征和历史数据库进行相似性测度计算;通过D-S证据理论对失效标识的产品特征层进行融合辨识。实验结果表明,该方法能够较好地恢复补救产品失效的标识。
- 王健何卫平王伟李夏霜郭改放
- 关键词：DATAMATRIXD-S证据理论
- 钛合金表面电化学标刻二维条码工艺参数研究被引量：3
- 2013年
- 针对零件直接标识技术中电化学标刻二维条码的工艺参数选取问题,将蚀刻电压、蚀刻时间、氧化电压、氧化时间等电化学标刻工艺参数作为优化变量,对比度、打印增长等标刻二维条码质量作为优化目标,结合正交试验和方差分析,基于TC4板材研究了各工艺参数及其交互作用对优化目标的影响规律和影响程度。通过实验验证,获得了电化学标刻TC4板材的优化工艺参数组合,为工程应用中提高电化学标刻二维条码质量提供了依据。
- 田琦楠何卫平雷蕾李夏霜
- 关键词：电化学
- 基于CPS的特殊阵列式元件配装被引量：1
- 2016年
- 随着某些特殊阵列式器件精度要求的提高,其中单个元件的细小差异将对阵列整体性能带来极大的影响,使元件安装时不再具有互换性,因此需针对元件具体参数信息调整阵列分布。传统的生产方式,需通过手册查阅零件信息,不断的调试、组装,其过程过度依赖工人经验,错误率高,难以实现最优化配装。为此,提出了一种基于赛博物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的阵列式器件配装辅助系统,将物理空间与信息空间相融合,使阵列式器件配装更加自动化和智能化,极大地提高了安装效率,降低了错误率。
- 吴天航何卫平张利杨森郭改放
- 关键词：CPS阵列式
- 污染及多视角下DataMatrix码精确定位被引量：7
- 2013年
- 针对现有算法对同时存在污染与透视形变的DataMatrix(DM)码定位困难的问题,根据Hough域能够突显直线的特性,提出一种基于Hough变换域提取最佳边缘组合的算法.首先利用DM码的主方向性将目标边缘点从图像域快速变换到Hough域;然后基于先验规则滤除大部分非边界点,得到候选边界点并进行有效组合;最后建立多视角下DM码内部边缘在Hough域中分布模型并提取特征,将对应最大特征值的边界组合作为最终定位结果.实验结果证明,与传统的二维条码定位算法相比,文中算法对于遭受污染及存在透视形变DM码的精确定位具有更高的鲁棒性与适应性.
- 王伟何卫平雷蕾郭改放牛晋波
- 关键词：快速HOUGH变换
