中国航空科学基金(03153059)
- 作品数：11 被引量：28H指数：4
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- 相关机构：西北工业大学中国科学院自动化研究所中国飞行试验研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
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- 水平门限同积模型参数的拟极大似然估计被引量：1
- 2007年
- 提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．
- 杨政田铮党怀义
- 关键词：拟似然估计遗传模拟退火
- 非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型被引量：5
- 2006年
- 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征．
- 王红军田铮党怀义
- 关键词：条件异方差
- 基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割被引量：2
- 2007年
- 为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率。
- 刘保利田铮丁明涛
- 关键词：SAR图像灰度共生矩阵纹理分割
- 检验门限协整模型中的线性协整被引量：1
- 2008年
- 考虑门限协整回归模型中线性的检验问题.在原假设为线性协整的条件下,构造了SupLM(supremum Lagrange multiplier)统计量,并给出了极限分布.Monte Carlo实验研究了SupLM检验的有限样本性能,结果表明SupLM检验不受回归误差的序列相关性影响,也不受广义的自回归条件异方差GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedastic)的影响.应用SupLM检验方法检测美国国库券收益率之间的关系,结果表明不同到期时间的国库券收益率之间存在门限协整关系.
- 杨政田铮原子霞
- 关键词：门限非线性
- 极化SAR图像相干斑抑制的ICA方法与分析被引量：4
- 2008年
- 极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像为雷达图像中的信息处理和获取提供了更为便捷的途径。提出了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。分别使用几种不同的ICA算法,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的3幅降噪图像,并对结果进行了比较分析。实验结果表明,应用ICA算法可以有效地降低极化SAR图像的相干斑噪声,提高图像质量。
- 纪建田铮
- 关键词：独立分量分析相干斑抑制
- 具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计被引量：7
- 2007年
- 考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度．模拟例子验证了所得的理论结果．
- 武新乾田铮韩四儿
- 关键词：外生变量样条估计渐近正态性收敛速度
- 一类部分线性自回归模型中的样条估计
- 考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变量的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量。旨在利用多项式样条方法,对未知参数和非参数函数进行估计。在适当的条件下,给出了这些估计量的相合性和收敛速...
- 武新乾田铮田萍
- 关键词：样条估计
- 文献传递
- 基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割
- 2006年
- 提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这种方法由于未考虑像素周围邻域结点的信息,分割精度往往不高。论文考虑到SAR图像具有很强的斑点噪声,为了更好地抑制斑点噪声对分割结果的影响,在多分辨分析的基础上提出了一种基于多尺度图像块的图像分割新方法。实验表明,这种基于多尺度图像块的分割较在单个像素下多尺度Markov模型的MPM分割好,分割精度有了较大的提高。
- 熊毅田铮
- 关键词：SAR图像EM算法无监督分割
- 阈红利边界下理赔时间间隔与理赔额相依的风险模型被引量：5
- 2008年
- 考虑阈红利边界下理赌时间间隔与理赔额相依的风险模型.首先给出了该模型的Gerber- Shiu函数满足的积分.微分方程及更新方程,然后利用Laplace变换及复合几何分布函数得到了Gerber-Shiu函数的确切表达式.
- 张燕田铮刘向增
- 关键词：GERBER-SHIU函数积分-微分方程LAPLACE变换
- 无穷方差厚尾过程中非参数函数的小波估计被引量：1
- 2010年
- 研究无穷方差厚尾过程中含有变点的非参数函数的估计问题。通过小波方法给出变点位置的估计值并得到其收敛速度。在已知变点估计值的基础上,将截尾方法与小波压缩方法相结合得到非参数函数的估计值。模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的函数估计问题小波方法是有效的。
- 段西发田铮齐培艳
- 关键词：变点收敛速度
