江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ12340)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：潘建平刘湘平王宇鸽彭勃石满生更多>>
- 相关机构：江西理工大学江西铜业集团公司更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程建筑科学更多>>
- 饱和尾矿稳态特性研究被引量：2
- 2014年
- 饱和尾矿的稳态强度和变形特性是尾矿坝能否发生流滑破坏的关键因素,通过试验充分了解尾矿的稳态特性是尾矿坝稳定性评价的重要内容。以江西九江某尾矿坝体的尾矿为对象,进行三轴固结不排水剪切试验,研究饱和尾矿的稳态特性。结果表明:饱和松散尾矿的三轴固结不排水剪切曲线具有明显的软化特性,曲线软化程度随围压的增大而减小,同一围压下孔隙比越小软化现象越不明显。根据试验结果建立尾矿的稳态线,论证了稳态是尾矿的固有属性,即稳态线具有唯一性。指出稳态内摩擦角是尾矿变形最终可动用的有效内摩擦角,并求出尾矿稳态内摩擦角。
- 潘建平刘湘平王宇鸽石满生彭勃
- 关键词：尾矿三轴试验稳态强度
- 不同颗粒级配尾砂稳态强度特性试验研究被引量：12
- 2014年
- 颗粒级配是影响土体剪切强度的主要因素之一。通过配置三组不同级配尾砂试样,每组均在100kPa、200kPa、300kPa围压下分别进行不同初始孔隙比的固结不排水剪切试验,研究不同级配下尾砂的剪切特性及稳态强度特性,求出三种级配尾砂的稳态线及稳态内摩擦角。试验结果表明:在低围压时,各级配下饱和松散尾砂的应力-应变曲线呈软化型,且随着围压增高,软化越不明显。平均粒径越小的尾砂,其峰值强度与稳态强度越小,稳态线越靠近e-q坐标系的原点,即在同一荷载作用下,发生液化的可能性越大。为此,有必要加强细粒尾砂堆筑坝体液化势的评估,以防液化溃坝灾难的发生。
- 潘建平刘湘平王宇鸽
- 关键词：尾砂颗粒级配稳态强度砂土液化
- 尾矿坝地震破坏机制探讨被引量：1
- 2013年
- 通过对尾矿坝潜在滑动体的受力分析,考虑饱和尾矿动孔隙水压力和填筑期对坝体稳定性的影响,推导了尾矿坝地震时和地震停止时安全系数的计算式,探讨了动孔隙水压力对坝体地震时工作状态的影响。分析表明,地震作用下坝体工作状态主要受控于尾矿强度的降低和坝体惯性效应2方面;屈服地震系数显著地受到动孔隙水压力累积的影响,即随着振次的增加,坝体屈服地震系数越来越小。引入一个临界内摩擦角值来区分尾矿坝的最终破坏模式,即流动型破坏和滑动型破坏,并分别对2种模式的破坏机制及破坏过程进行了探讨。
- 潘建平刘湘平徐水太
- 关键词：尾矿坝地震
- 基于均匀试验和PSO-RBF 的均质库岸边坡可靠度预测模型被引量：2
- 2022年
- 岩土参数的不确定性以及外部环境的变化对边坡稳定性有直接影响,为此,进行库岸边坡可靠度分析对水库安全评估具有指导意义。首先针对不确定影响因素选取合适因子水平,采用均匀试验设计法确定神经网络所需实验样本,然后依据边坡参数分布范围,利用极限平衡法和拉丁超立方抽样法求解对应的边坡稳定性系数、失效概率和可靠度指标,最后利用粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)神经网络训练实验样本,建立均质库岸边坡可靠度预测模型,并对比计算结果与网络预测结果。分析结果表明:在均匀试验基础上建立的PSO-RBF神经网络模型的预测精度较高,且优于单纯的RBF神经网络模型,还可节省边坡可靠度分析的时间。对库岸边坡工程稳定性预警和灾害防治有一定参考价值。
- 俞社鑫潘建平
- 关键词：库岸边坡PSO-RBF
