江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ12350)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：刘立刚钟锐孙晓优杨娟更多>>
- 相关机构：江西理工大学赣南师范大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目赣州市社会科学研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于兴趣度的Apriori算法在电子病历数据分析中的应用被引量：2
- 2013年
- 通过分析Apriori核心算法,使用案例描述Apriori算法设计思想上所存在的不足,引入兴趣度阈值对Apriori关联规则进行了改进.并将该改进后的算法对电子病历数据库中数据进行关联规则提取,建立了基于兴趣度的Apriori算法的医疗诊断模型.通过实验证明,该模型能够提取具有诊断价值的关联规则并提高医生的诊断效率.
- 刘立刚钟锐杨娟
- 关键词：APRIORI算法兴趣度电子病历
- 常用低价药的生产流通研究——供给侧结构性改革的一个特例被引量：3
- 2017年
- 文章从供给角度分析发现,我国医药购销体制缺陷是常用低价药短缺的根本原因。通过供给侧改革特例视角,剖析低价药改革的一般性和特殊性:药品的创新升级反而加速低价药的消亡,药品市场流通中的利益链使得公益性低价药惨遭逆淘汰,医保制度不健全使得低价药未能发挥促进社会健康公平作用。从低价药生产流通、医保补贴环节提出几点建议:生产上对低价药进行定点定量扶持;通过规划"应急仓库"及区域卫生服务机构、加强新药审批和质量监管、增设政府对公立医院财政补偿指标,改善低价药流通问题;建立与低价药清单相关联的医保目录等,以期为我国现阶段常用低价药改革提供参考,促进健康中国建设。
- 刘立刚孙晓优吴思倩
- 基于Map-Reduce的FP-Growth算法研究
- 2013年
- 针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth算法对数据的并行处理,提高算法的执行效率.最后通过实验证明所提出的算法在处理海量数据方面具有较好的性能.
- 钟锐刘立刚
- 关键词：FP-GROWTH算法云计算MAP-REDUCE并行处理
