江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-4)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：黄陈蓉郑胜男徐立中严锡君徐枫更多>>
- 相关机构：南京工程学院河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校科研成果产业化推进项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建被引量：4
- 2014年
- 目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。
- 徐枫严锡君黄陈蓉郑胜男黄凤辰徐立中
- 关键词：超分辨率重建最大后验估计图像复原
- 基于位平面的彩色图像自适应大容量隐藏算法被引量：3
- 2014年
- 分析彩色图像的位平面特点,提出一种基于空间域的彩色图像自适应大容量信息隐藏算法。对彩色图像的R、G、B分量分别进行位平面分解,将较高位平面分块后,按照规则在其黑白边缘嵌入数据,较低位平面则基于亮度掩蔽效应,根据像素点的亮度不同来嵌入不同量的数据,从而在确保图像不可感知性的前提下,最大限度地利用可利用的隐藏空间。实验表明,该算法具有较大的嵌入容量和较高的峰值性噪比。
- 蔡玮黄陈蓉徐梦溪刘爱华
- 关键词：空间域信息隐藏位平面自适应大容量彩色图像
