2024年7月16日
星期二
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
上海市青年科技启明星计划(01QB-14033)
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
相关作者:
吴登龙
张元芳
吕元
刘薇薇
金重睿
更多>>
相关机构:
复旦大学
上海交通大学附属第六人民医院
更多>>
发文基金:
上海市青年科技启明星计划
更多>>
相关领域:
医药卫生
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
医药卫生
主题
1篇
蛋白
1篇
蛋白质
1篇
蛋白质组
1篇
蛋白质组学
1篇
移行细胞
1篇
移行细胞癌
1篇
肿瘤
1篇
细胞
1篇
细胞癌
1篇
白质
1篇
膀胱
1篇
膀胱移行细胞
1篇
膀胱移行细胞...
1篇
膀胱肿瘤
机构
1篇
复旦大学
1篇
上海交通大学...
作者
1篇
金三宝
1篇
徐月敏
1篇
关明
1篇
张炯
1篇
金重睿
1篇
刘薇薇
1篇
吕元
1篇
张元芳
1篇
吴登龙
传媒
1篇
中华肿瘤杂志
年份
1篇
2007
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
树形模型用于尿液蛋白质谱鉴别膀胱移行细胞癌
2007年
目的 探讨用表面增强激光解吸/离子化-飞行时间质谱(surface enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI—TOF—MS)技术建立尿液树形蛋白质谱模型,鉴别膀胱移行细胞癌。方法膀胱肿瘤组61例,均为移行细胞癌;对照组95例,其中正常人53例,非膀胱癌其他泌尿系疾病患者42例。以上随机分为训练组118例,测试组38例。用IMAC-Cu-3芯片检测各尿液标本,并绘制蛋白质谱谱图。结果 将膀胱肿瘤组与对照组尿液标本结果相比较,用ProteinChip Software3.0软件筛选出差异表达蛋白质。Biomarker Pattern Software分类决策树软件对118例训练样本进行分析,并建立树形蛋白质谱模型。最终以3896m/z、4977m/z、9638m/z、15 103m/z和15 509m/z作为判断依据,分出6个最终节点;其筛选膀胱肿瘤的敏感度和特异度分别达到84.8%和91.7%。以38例测试组样本为盲法测试,敏感度和特异度分别达到93.3%和87.0%。结论 利用SELDI—TOF—MS蛋白质技术结合决策树生物信息学分析方法,建立了较为满意的鉴别膀胱癌的尿液树型蛋白质谱模型,为膀胱癌的无创诊断提供了一条新的途径和方法。
吴登龙
张元芳
关明
刘薇薇
徐月敏
金三宝
张炯
金重睿
吕元
关键词:
膀胱肿瘤
蛋白质组学
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张