当今,使用手机网页来访问大规模建筑环境逐渐被人们所追求.BIM(building information modeling)是新一代智能建造的核心技术.本文以其主流格式IFC(industry foundation classes)作为输入数据格式,提出一套面向手机网页的大规模Web BIM场景实时漫游算法.与图形学领域的可视化程序相比,该方法不只注重可视化渲染时的面片级处理,更是在遵从建筑语义的前提下,以建筑构件为单位,对大规模Web BIM场景进行轻量化处理.方法主要从构件实例冗余、构件及空间混合索引、多粒度数据动态装/卸载策略3方面对场景数据量、组织结构、动态数据管理进行优化,并集成到原型系统.实验表明本文方法的去冗比例达70%左右,原型系统的FPS能保持在30左右,内存损耗约400 MB,能较稳定、流畅地在手机网页上进行大规模Web BIM场景的实时漫游.
为了解决在有限的互联网带宽上高效下载海量虚拟场景的"瓶颈"问题,文中针对基于对等网络(P2P)的虚拟场景渐进式传输的增量判断和场景下载源节点最优选择这两个关键点,首先将传统的兴趣域(Area of Interests,AOI)细化为兴趣扇区域(Sector of Interest,SOI),又将其提升为多层增量式可扩展兴趣扇形区域(Multi-Layered&Incrementally Scalable SOI,MISSOI),给出了MISSOI的分划扩展算法,并基于MISSOI提出了一个高效的整数级SOI场景下载的拾取算法;然后设计了一个基于对等网的海量DVE场景渐进式下载框架,并给出了在P2P-DVE中快速搜索场景下载源节点以及选择最优场景下载源节点的高效算法.仿真实验结果表明作者提出的方法在可视场景下载域的拾取、下载源查询成功率和下载请求失败率等性能指标上明显好于目前主流海量虚拟场景P2PDVE传输机制FLoD,更是远优于传统的Client/Server虚拟场景传输模式.
