中国博士后科学基金(20100480863)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
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- 基于C4.5算法的道路网网格模式识别被引量：19
- 2012年
- 提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785,0.846]和[0.797,0.857]。在新数据上进行了识别效果的验证,结果表明该分类器可用于网格模式的识别。
- 田晶艾廷华丁绍军
- 关键词：道路网模式识别C4.5算法
- 运用图论进行道路网网格模式提取被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于图论的网格模式提取方法。该方法根据道路之间的关系生成关系图,运用交、联、提取连通分量和极大完全子图等图论算子完成模式的提取。实验结果表明,该方法能有效地进行网格模式的提取。
- 田晶宋子寒艾廷华
- 关键词：道路网
- 运用自组织映射识别街道网中的网格模式被引量：5
- 2012年
- 提出了一种运用自组织映射识别网格模式的方法。首先,计算街道网中网眼的参数,这些参数是质心、面积、矩形度、延展度、是否含有平行边、边数、一阶邻居数和矩形度平均值;然后,将网眼作为自组织映射的向量进行训练,利用U-matrix可视化方法挖掘聚类得出结果。实验结果表明,该方法能有效地从不规则街道网中识别出网格模式。
- 田晶艾廷华雷华清
- 关键词：模式识别地图综合自组织映射
