上海市“科技创新行动计划”(11511504400)
- 作品数:5 被引量:15H指数:3
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- 基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法
- 2014年
- 当前电力信息系统风险评估中,专家主观因素所占比重较多,导致评估结果主观因素影响较大,结果与期望值偏差过大.针对以上问题,采用模糊系统处理资产、威胁、脆弱性3个因素的子因素,并将处理结果作为BP神经网络的输入,实验结果表明基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法的输出结果更加接近期望值.
- 杨恒王勇陈帅黄亮亮吕丰
- 关键词:风险评估电力信息系统模糊系统BP神经网络
- 基于层次分析和模糊评价的电力信息系统风险评估方法被引量:5
- 2013年
- 针对当前电力信息系统风险评估中专家主观因素所占比重较高的状况,采用层次分析法和模糊综合评级法对专家评估权值进行重新计算.运用该方法对电力信息系统中的Web组件进行评估,结果表明该方法可以降低主观判断因素.
- 杨恒王勇裴秀高陈帅
- 关键词:风险评估电力信息系统层次分析
- 基于气象因子Fuzzy模糊处理的短期电力负荷预测被引量:4
- 2014年
- 电力短期负荷预测受各种气象因素的影响,这导致短期电力负荷预测准确度不高。使用模糊逻辑处理温度、湿度和风速的三种影响因素,把它们转化为能被BP神经网络输入识别的具体的数据。该网络经过训练后,得到合适的权值。利用该模糊神经网络,测试电力日负荷数据,预测的平均误差约在±1.69%。
- 黄亮亮王勇杨恒陈帅
- 关键词:短期负荷预测模糊逻辑BP算法
- Smallworld平台上GE配电网设备的数据建模被引量:2
- 2012年
- 介绍了基于Smallworld的GE园区设备资产空间管理系统配电网电力设备的GIS设备对象的建模方法,结合面向对象思想与可视化建模工具(Case Tool),描述了GE园区设备资产空间管理系统配电网电力设备GIS数据建模的具体过程,实现了网络拓扑追踪.
- 黄亮亮王勇杨恒陈帅
- 关键词:地理信息系统数据建模可视化建模工具
- 一种基于DBN的网络入侵检测算法被引量:4
- 2013年
- 针对传统BP神经网络在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出了一种基于深度信念网(deep beliefnets,DBN)的网络入侵检测算法,将数据通过双层RBM结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而简化了数据复杂度,减少了BP神经网络的计算量.通过对KDD99数据集仿真实验表明,该算法对于大数据拟合快,检测精度较高.
- 徐东辉王勇樊汝森
- 关键词:神经网络入侵检测网络安全