国家教育部博士点基金(20030358053)
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 相关作者：韦来生霍涉云张伟平魏莉孔胜春更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题被引量：1
- 2006年
- 研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(empirical Bayes,EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足定理条件的例子.
- 洪坚韦来生
- 关键词：定数截尾经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- 多元线性模型中最小距离估计分布的随机加权逼近被引量：1
- 2006年
- 考虑多元线性模型,用随机加权的办法得到最小距离估计(least distances estimate,LDE)的渐近分布的近似,指出可以用给定样本下随机加权下的LDE的条件分布去近似LDE的渐近分布.
- 吴耀华曹懿
- 关键词：多元线性模型随机加权
- 广义线性模型中的变量选择被引量：4
- 2006年
- 对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究.首先,分别按Ward准则和似然比准则,给出了两种变量选择的方法;然后,在一定的条件下,证明了上述两种变量选择方法的弱相合性.
- 蔡鹏高启兵
- 关键词：广义线性模型WALD检验似然比检验
- 线性模型中回归系数混合估计的相对效率被引量：1
- 2006年
- 设线性回归模型中回归系数的最小二乘(least square,LS)估计和混合估计分别为^β与βm.当设计阵X列满秩时,获得了相对效率e1(^β,βm)=det[Cov(βm)]/det[Cov(^β)]以及e2(^β,βm)=tr[Cov(βm)]/tr[Cov(^β)]的界;当X不是列满秩时,设可估函数c′β的LS估计和混合估计分别为c′^β和c′βm,获得了相对效率e3(c′^β,c′βm)=Var(c′βm)/Var(c′^β)的界.
- 宋慧明韦来生
- 关键词：最小二乘估计相对效率
- 一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性被引量：15
- 2007年
- 导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
- 霍涉云张伟平韦来生
- 关键词：广义最小二乘估计
- 刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度被引量：11
- 2007年
- 在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.
- 魏莉孔胜春韦来生
- 关键词：刻度指数族经验BAYES检验BESSEL函数收敛速度
