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国家自然科学基金(11171105): 作品数：12 被引量：5H指数：1; 相关作者：陈雪东施红星魏云海冯文佳刘建忠更多>>; 相关机构：湖州师范学院楚雄师范学院浙江师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>; 相关领域：理学电子电信医药卫生文化科学更多>>

一类零膨胀半参数混合效应模型的惩罚似然估计: 2012年; 本文将半参数线性混合效应模型推广应用到一类具有零膨胀的纵向数据或集群数据的研究中,提出了一类新的半参数混合效应模型,然后利用广义交叉核实法选取光滑参数,通过最大惩罚似然函数方法与EM算法给出了模型参数部分与非参数部分的估计方法,最后,通过模拟和实例说明了本文方法的有效性.; 施红星; 关键词：零膨胀半参数模型

基于机器视觉的工程机械配件表面瑕疵检测被引量：2: 2021年; 对产品质量检测中样本较大、人工检测费时费力且错误率较高的问题,提出一种基于机器视觉的工程机械配件表面瑕疵检测方法.运用YOLOv3算法训练目标权重,利用新的权重建立工程机械配件表面瑕疵检测模型,以有效对作业中的目标进行缺陷检测.该检测方法快速、准确、高效,能有效降低生产工具磨损对产品质量的影响,从而达到保障和提高产品质量的目的.; 王燚潇王梦怡郭佳怡陆欣怡方博平陈雪东; 关键词：工程机械机器视觉

基于非线性Granger因果检验的黄金量化分析: 2020年; 通过非线性Granger因果检验对黄金价格进行量化分析,表明黄金价格与商业净头寸、非商业净头寸、原油价格和美元指数呈显著的非线性关系.进一步分析发现,黄金价格与4个影响因素呈非线性Granger因果关系.我们使用向量自回归模型建立商业净头寸、非商业净头寸、原油价格和美元指数对黄金价格的预测模型,并采用JJ协整检验对模型进行修正,得到修正的向量自回归模型.该研究结果为量化分析提供了参考.; 晏海青陈雪东; 关键词：GRANGER因果检验向量自回归模型

零膨胀集群数据层次回归模型的贝叶斯推断: 2012年; 零膨胀Poisson回归模型是研究零观测值过多的计数数据的常用工具,本文提出了一类拟合具有这类特征的集群数据的层次零膨胀泊松回归模型,并给出了相应的贝叶斯推断方法,参数估计通过Gibbs抽样获得,模型比较与选择则通过拟合优度检验与BIC准则实现.最后,利用一个船舶受损事故数据来展示本文方法的实现及应用.; 施红星; 关键词：零膨胀 GIBBS抽样

基于粗糙集方法的暴雨灾害分析与预报: 2021年; 以上海奉贤地区1959—2019年暴雨相关数据为例,首先填补缺失数据,根据粗糙集理论和方法对气压、气温、湿度、风速、降水5个属性采用3种不同的方法离散化处理,择优选取最佳离散方法,再加以属性约简后建立数据库,并用神经网络计算发生暴雨的概率,为国家提前预测暴雨气候提供有益参考.; 单浠朱天心叶佳欣王燚潇孙佩茹陈雪东; 关键词：粗糙集属性约简知识库

基于ROC方法对门脉高压脾切后PVT早期预测的诊断研究被引量：1: 2014年; 以因肝硬化行门脉高压脾切除术的患者为研究对象,观察并记录患者术后并发门脉血栓(PVT)的情况,收集所有患者的P-选择素、血栓前体蛋白(TPP)和D2聚体(D2)含量(术后第1,3,5,7,14天)的临床观察指标数据,分析各临床观察指标与并发PVT的关系.建立相应的统计模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)方法,比较各指标在单独和联合预测PVT时的价值和意义,确定最佳的术后预测时间和阈值,进而对PVT的形成进行较准确、早期的预测,为临床防治相关患者并发PVT打下基础.; 冯文佳郑璐茜来丹飞陈雪东魏云海; 关键词：分类树 P-选择素

基于分整视角的COT长记忆性识别: 2019年; 在分形框架下讨论金融时间序列的长记忆性问题,采用经典R/S分析和修正R/S分析计算Hurst值,对美国商品期货交易委员会公布的COT报告中的白银持仓量进行深入研究,并分别建立ARFIMA模型刻画的长记忆过程.研究表明,白银的商业和非商业持仓净头寸百分比序列都具有较强的长记忆性.; 夏芳芳陈雪东; 关键词：长记忆性 HURST指数 R/S分析 ARFIMA

Hierarchical Mixture Models for Zero-inflated Correlated Count Data: 2016年; Count data with excess zeros are often encountered in many medical,biomedical and public health applications.In this paper,an extension of zero-inflated Poisson mixed regression models is presented for dealing with multilevel data set,referred as hierarchical mixture zero-inflated Poisson mixed regression models.A stochastic EM algorithm is developed for obtaining the ML estimates of interested parameters and a model comparison is also considered for comparing models with different latent classes through BIC criterion.An application to the analysis of count data from a Shanghai Adolescence Fitness Survey and a simulation study illustrate the usefulness and effectiveness of our methodologies.; Xue-dong CHENHong-xing SHIXue-ren WANG; 关键词：ZERO-INFLATION

缺失数据下线性模型响应变量均值估计的渐近正态性: 2012年; 考虑响应变量随机缺失下线性模型响应变量均值的估计问题,分别获得了基于完全观测样本数据、线性回归插补后的"完全样本"和逆概率加权插补后的"完全样本"得到的响应变量均值估计,并证明了其渐近正态性.; 施红星; 关键词：渐近正态性

基于MH算法的贝叶斯网络结构学习的改进被引量：1: 2018年; 针对贝叶斯网络结构学习中的MCMC(马尔科夫链蒙特卡洛)算法,提出一种新的建议分布(概率)以改进其中的Metropolis-Hastings(MH)算法,使其相应的MCMC算法提升了贝叶斯网络结构学习的收敛速度.同时,将新的算法应用于携程网房型产品的用户行为数据集,即一个有监督的不平衡分类问题,最后将分析结果与随机森林、logistic回归方法相对比.实验结果表明,新的MCMC实现图模型具有较好的预测效果.; 胡雨陈雪东; 关键词：不平衡数据

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