南通大学自然科学基金(06Z038)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 基于特征模型的预测函数控制的仿真研究被引量：3
- 2008年
- 传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制。特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型。针对预测函数控制算法的缺陷,提出了利用二阶特征模型来构成预测模型。通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较,理论分析与仿真实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现。
- 张培建吴建国
- 关键词：预测函数控制仿真温度控制
- 非线性预测函数控制研究与应用被引量：6
- 2008年
- 针对非线性预测函数控制,分析了基于智能模型的非线性预测模型的优缺点,提出基于特征模型的非线性预测模型。其结合被控对象的动力学特征和控制性能要求,用一个二阶的慢时变线性模型表征原先的被控对象,适用于高阶线性对象和一般的非线性对象。将特征模型作为非线性预测模型,即可获得基于特征模型的非线性预测函数控制算法。提出利用测试建模法获取特征模型,通过在不同的工作条件下测试非线性对象,获得一族曲线,利用系数区间表示特征方程中的系数,避免了特征模型慢时变参数的在线辨识问题,从而使该算法具有运算速度快、控制性能优、适用范围广的特点。结合连续搅拌式罐反应器的温度控制和电厂球磨机入口负压的控制开展了应用研究。
- 张培建梅杨
- 关键词：预测函数控制非线性温度控制
- 基于预测函数控制的制粒机控制应用研究被引量：1
- 2008年
- 制粒机是饲料机械中的关键设备之一,其调质器属于多变量耦合对象,常规控制难以获得满意的控制效果。为此建立了制粒机调质器的双输入双输出数学模型,并采用对角矩阵解耦设计方法实现解耦,最后利用预测函数控制(PFC)实现了对制粒机的有效控制。为了增强 PFC 的鲁棒性,采用了特征模型来构造 PFC 的预测模型。加入了负荷设定值自整定环节,以确保制粒机的运行效率的提高。实际运行表明,这种控制方法能在正常制粒的同时,做到满负荷运行。
- 张培建吴建国
- 关键词：预测函数控制调质器制粒机
- 饲料制粒机自动控制研究被引量：1
- 2008年
- 饲料制粒机一般由送料单元、调质器单元以及制粒单元等部分组成,是饲料机械中的关键设备之一。其中调质器单元属于多变量耦合对象,因而使得饲料制粒机通常只能采取手工操作,生产效率低。建立了调质器单元的双输入双输出数学模型,并进行了解耦设计,对饲料制粒机的自动控制系统设计进行了研究,为了提高控制效果,将预测函数控制技术引入到饲料制粒机的自动控制。实际运行表明,这种控制方法能在正常制粒的同时,实现满负荷运行。
- 张培建吴建国
- 关键词：制粒机调质器预测函数控制
