中国博士后科学基金(20100470144)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 相关作者：王勇张立辉杨晶王勇闻德保更多>>
- 相关机构：河南理工大学河北联合大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金河北省自然科学基金矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于经验模态分解与神经网络的信号预测被引量：2
- 2011年
- 利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真信号分解成几个本征模态函数分量和一个趋势项,在分解过程中采用两种方法处理端点效应问题,结果表明两种方法都能很好的解决端点问题,然后对每个分量分别运用径向基函数神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。与不经EMD处理直接运用神经网络进行预测及真实数据进行对比,结果表明,相对于直接预测,该方法具有更好的预测效果。
- 王勇杨晶张立辉张红娟
- 关键词：经验模态分解端点问题RBF神经网络非线性
- 利用不同气候类型的GPS可降水量比较研究被引量：4
- 2012年
- 利用高精度定位定轨软件GAMIT对2000～2004年的中国地壳运动监测网络数据进行了处理,获得各测站的可降水量时间序列,并以不同气候类型将各测站的可降水量进行了分类比较。在不同气候类型的可降水量的比较中,青藏高原高寒地区的可降水量最低,温带大陆性气候的可降水量次之,温带季风气候的可降水量居中,热带季风气候的可降水量最高,亚热带季风气候的可降水量为次高。在可降水量的图形变化比较中,不同气候类型的可降水量序列的波形变化也不相同,对可降水量峰值时间进行了量化比较。
- 邹友峰王勇闻德保闻德保
- 关键词：GPS对流层延迟可降水量气候类型
- 基于BP神经网络的对流层延迟预测研究被引量：15
- 2011年
- 将Levenberg-Marquart算法改进的BP神经网络技术用于GPS对流层延迟的预测,以南加州GPS网数据为例的实验表明:76%的预测值与实际值之间的偏差在3 cm以内;利用BP神经网络进行预测对流层延迟的精度达到厘米级,部分站点达到毫米级。对部分预测效果不佳的站点进行分析,站点空间位置选取不合理、站点海拔与周边训练样本的站点海拔差异较大是造成预测效果不佳的原因。
- 王勇王勇张立辉
- 关键词：BP神经网络对流层延迟GPS
