国家自然科学基金(10377015)
- 作品数：41 被引量：311H指数：11
- 相关作者：李为吉李响钟小平安伟刚张科施更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国空气动力研究与发展中心北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种实数编码多目标贝叶斯优化算法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增加种群的多样性。这种生成新个体的方法结合非劣分层与截断选择机制,可以很好地逼近多目标问题的Pareto前沿。同时,在进行截断选择时,每次只删除一个排挤距离小的个体,之后重新估算个体的排挤距离,以获得分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。用该算法对8个较难的测试问题进行了优化计算,获得的非劣解集与NSGA-II算法得到的相比,非劣解集的质量更高,分布更为均匀。计算结果说明RCMBOA是一种有效、鲁棒的多目标优化算法。
- 钟小平李为吉赵艳
- 关键词：决策树
- CAD系统的二次开发在设计优化中的应用被引量：2
- 2006年
- 多学科设计优化(MDO)已经由单一的优化方法工具向集成有优化器技术,不同学科代码,能实现不同学科分析代码间通信的接口以及MDO自动化进行的优化体系工具箱发展。目前MDO框架的开发中存在的一个主要问题是分析对象的几何描述过于简单,造成不同学科分析模块间计算信息很难转换。从建立一个三维运输机参数模型入手,通过CAD系统的二次开发,将模型集成到设计优化框架中,为各学科所有的分析和相关工程任务提供一个公共分析平台和基础。
- 范辉李为吉
- 关键词：多学科设计优化CAD系统
- 飞机多学科设计优化中改进的径向基神经网络法被引量：1
- 2006年
- 用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。该方法在样本点相同的情况下减小了近似模型的推广误差,提高了近似精度,增加了适应性。通过2个算例表明该算法提高了近似模型的精度,可在多学科设计优化中提高设计效率和质量。
- 张健李为吉
- 关键词：径向基神经网络多学科设计优化
- 基于分布估计算法的翼型稳健设计(英文)被引量：7
- 2008年
- 对于跨声速翼型,传统的单点设计方法会导致非设计点性能恶化。为此,本文考虑包含不确定因素的翼型稳健设计,使得翼型在偏离给定的理想状态时仍具有优良的性能。翼型稳健设计是在给定马赫数范围内,满足升力系数以及厚度约束的条件下,最小化翼型阻力系数的均值和方差,以获得性能优良且稳定的翼型。利用多目标分布估计算法求解以 RAE2822 为基准翼型的稳健优化问题。翼型采用10个Hick-Henne型函数与基准翼型叠加获得。为了减小计算量,采用均匀设计表安排气动力计算的样本点,再依据样本点构建阻力系数的Kring模型。在给定的0.7～0.8马赫数范围内,由稳健设计得到的翼型具有超临界翼型的特征,且阻力系数及其波动小,获得了对马赫数变化不敏感的翼型。
- 钟小平
- 关键词：飞机设计最优化设计鲁棒设计分布式算法
- 改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用被引量：5
- 2006年
- 现有的多目标遗传算法往往只能求得整个非劣曲线的一部分,同时局部搜索能力差,收敛速度较慢。为了解决这些问题,提出了一种改进算法,该算法将非劣分层遗传算法(NSGA)与向量评估遗传算法(VEGA)的优点结合起来,并且提供了一个利用往代信息构造搜索方向的局部搜索算子,有效扩展了非劣曲线的范围,加快了收敛速度。以某无人机机翼结构的多目标优化问题为例,证明本文改进算法可以较为快速地获得一个分布均匀的非劣解集。
- 苟仲秋宋笔锋李为吉
- 关键词：多目标优化遗传算法结构优化
- 设计指标最优分配的协同方法被引量：2
- 2006年
- 设计指标最优分配是飞机顶层设计中的一个关键问题。本文借鉴协同优化思想,发展了一种新的设计指标最优分配方法———协同分配法(collaborative allocation),用于处理飞机顶层设计中的大规模设计指标最优分配问题。给出了协同分配法的分配思想并建立了该方法的数学模型。用一个可靠度指标最优分配算例说明了协同分配法的数学模型建立及求解过程,初步验证了该方法对设计指标最优分配的有效性。
- 张科施李为吉魏宏艳
- 关键词：可靠度
- 一种高效的基于可靠性的多学科设计优化方法(英文)被引量：11
- 2008年
- 工程系统的设计不仅涉及多个学科,而且需要考虑实际存在的不确定性因素,因此有必要将可靠性分析方法和多学科设计优化技术结合起来解决复杂工程系统的设计问题。分析比较了现有的多学科设计优化方法和可靠性分析方法,提出了基于改进的一次二阶矩方法的并行子空间设计优化过程。以三翼面运输机的前翼布局设计优化为例,证明该过程不需要对现有的确定性设计优化作修改,同时具有较高的计算效率,能满足工程应用要求。
- 范辉李为吉
- 关键词：可靠性分析飞机设计
- 改进的粒子群算法及在结构优化中的应用被引量：4
- 2006年
- 粒子群算法(PSO)是一种有效的演化算法。将免疫算法中浓度的概念引入粒子群算法中,提出了一种基于浓度概念的竞争排挤粒子群算法;并提出了基于样本方差的种群多样性指标,用以定量的描述种群多样性。这种改进的粒子群算法增加了粒子群的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。最后将本文的算法应用于梁结构和桁架结构优化设计,验证了算法的有效性。
- 吴军李为吉
- 关键词：粒子群算法
- 工程系统设计指标的最优分配方法被引量：4
- 2006年
- 概述了工程系统设计指标最优分配的三类方法,直接法,分解协调法和协同分配法。其中,协同分配法已经初步证明是一种有效的新方法。并简要的分析了它们的优缺点及适用范围。
- 魏宏艳李为吉张科施
- 改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用被引量：7
- 2006年
- 从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。
- 刘明辉李为吉
- 关键词：信息熵矢量距
