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北京市自然科学基金(7063100)
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
相关作者:
曾辉
白净
李方洁
李霞
杨新春
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相关机构:
中国中医科学院望京医院
清华大学
首都医科大学附属北京朝阳医院
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发文基金:
北京市自然科学基金
清华-裕元医学科学研究基金
国家教育部博士点基金
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相关领域:
医药卫生
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李方洁
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2008
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心率变异性非线性特征与冠心病虚实证候相关性研究
被引量:7
2008年
目的:观察冠心病患者心率变异性(HRV)非线性指标与中医虚实证候的关系,探索虚证与实证不同的非线性特征。方法:将100例冠心病的患者数据分为虚实两组,分别观察复杂度、关联维数、近似熵等非线性参数。结果:虚、实两组在昼夜每小时平均复杂度、近似熵及关联维数三项指标无显著差异。在复杂度和关联维数昼夜变化趋势图中,虚、实两组间达峰和抵谷的时间及峰谷值都有差异,虚证每次达峰和抵谷的时间均比实证早1~3小时,虚证峰值和谷值均小于实证。近似熵指标昼夜变化趋势图中,虚、实两组间达峰和抵谷的时间及峰谷值没有明显差异。结论:在一昼夜中,人体的混沌特征(程度)有周期性变化,与人体昼夜阴阳盛衰的变化有关。在阴气盛阳气藏的夜间HRV非线性参数增高;在阳气盛、阴气衰的日间,HRV非线性参数值降低。提示虚与实的差异在非线性表述上是混沌程度变化趋势的差异。
李方洁
白净
杨新春
李霞
曾辉
张瑞麟
关键词:
心率变异性
冠心病
虚实证候
一种基于近似熵特征分类的冠心病诊断方法
被引量:2
2008年
对104例冠心病人心电Holter信号进行心率变异性的分析,计算RR间期序列的近似熵指标的24h分段变化趋势图,并于健康对照组作比较,验证了近似熵这个心率变异性非线性参数的意义。通过LDA(线性鉴别分析)的模式识别方法对病人及健康人的24h变化趋势图进行模式识别和分类,平均正确分类率达99.03%。分类的结果表明,冠心病患者与健康人相比在白天,尤其在早上6点到中午12点间,近似熵指标的降低更明显,利用此时间段作分类正确率更高。
符一飞
白净
李方洁
曾辉
关键词:
心率变异性
近似熵
冠心病
LDA
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