浙江省教育厅科研计划(20070777) 作品数:4 被引量:7 H指数:2 相关作者: 向坚 朱红丽 叶绿 庄越挺 吴飞 更多>> 相关机构: 浙江科技学院 浙江大学城市学院 浙江大学 更多>> 发文基金: 浙江省教育厅科研计划 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于三维特征提取的人体运动数据分析和检索 被引量:5 2008年 基于各关节点三维空间和时间关系的三维特征,提出了一种描述各关节点之间三维空间关系的时空特征,可以分别处理每一个关节点的局部时空特征。同时,三维时空特征避开与原始数据的直接接触,从而很大程度避免了维数灾难。实验结果显示,三维特征提高运动数据检索的效率和精度,可应用到运动语义智能分析等领域。 向坚 朱红丽关键词:运动捕获 基于双向参考索引的大规模人体运动数据库的检索 被引量:1 2008年 因为运动特征数据的高维复杂性,采用非线性的Isomap流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维,为了能让Isomap方法处理训练数据集之外的数据,通过学习主成分特征核函数逼近降维结果,以扩展传统Isomap的局限性.在运动数据降维之后,为大规模运动捕获数据库建立一种双向参考索引(DRI),在检索过程中索引用来排除绝大部分与查询例子无关的运动数据,这样运动检索中的相似度的计算通过索引被缩小到一个小范围候选数据集合中,避免了大量不必要的匹配开销,从而提高了检索的效率. 向坚 郭同强 吴飞 庄越挺 叶绿关键词:ISOMAP 基于子空间集成学习的3维人体运动识别 被引量:2 2008年 如何对3维运动数据进行自动识别,是提高数据利用效率和进行计算机动画创作的前提。为了有效地识别运动数据,需要把运动数据投影到非线性流型低维子空间中,先识别出运动的内在结构,然后对运动的各个关节点分别进行学习,最后基于集成学习的方法产生强的隐马尔可夫学习器,以便能够对一些常见的运动类型进行自动识别。实验结果表明,这种基于子空间集成的人体运动识别方法较传统方法的检索精度、检索速度均有较大提高。 向坚 叶绿 朱红丽关键词:子空间 基于时间轴空间特性的三维人体运动数据特征提取方法 三维人体运动数据的高维复杂性给后续处理带来了很大的困难,而能够正确高效分析人体运动数据的前提是提取出有代表性的运动特征。本文提出了一种新的特征提取方法。人体各关节点的特征是时空唯一的,每一个关节点都有独立的三维时空性,所... 向坚 朱红丽关键词:三维人体运动 特征提取 关节点 文献传递 非线性子空间中的运动数据编辑和风格生成 2008年 提出了基于三维人体运动数据和等距特征映射(ISOMAP)降维机制的子空间人体运动风格生成和编辑的方法.该方法拓展了传统ISOMAP难以处理非训练(out of sample)数据的局限性,在具有非线性内在属性的高维运动数据空间和低维非线性风格化子空间之间建立映射,使之能够直接应用在非训练数据集.对于映射到低维子空间的运动数据利用分解生成模型分离出运动的内容参数和风格参数,通过在子空间中调整这两种参数并逆向映射到原始运动数据空间,实现运动数据的编辑和新风格的生成.实验结果表明,该方法能够在虚拟现实场景中自动生成各种复杂新风格的人体运动,并具有精度高的特点. 向坚 吴飞 庄越挺 俞坚关键词:ISOMAP 运动数据