国家自然科学基金(11171083)
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 解约束方程组的列文伯格-马夸尔特算法被引量：2
- 2013年
- 该文考虑非光滑约束方程组的求解问题。首先将问题转化为等价的无约束方程组,然后给出一个光滑化列文伯格-马夸尔特算法。该算法在每步迭代中,只需求解一个线性方程组。该算法具有全局收敛性,并在局部误差界条件下,具有局部二次收敛性质。数值试验结果表明,该算法具有良好的实际计算效果。
- 王贵峰凌晨
- 关键词：收敛性分析
- 高阶张量Pareto-特征值的估计
- 2015年
- 张量特征值互补问题有许多实际应用,它与一类高次齐次多项式优化关系密切,而后者是NP-难问题。给出了高阶张量Pareto-特征值的若干估计性质,并证明了对称的强-M-张量及单调张量的Pareto-特征值均为正。
- 徐凤凌晨
- 关键词：不可约张量
- 非精确光滑化Levenberg-Marquardt算法的局部收敛性
- 2014年
- 非精确Levenberg-Marquardt(L-M)算法是求解非光滑约束方程组的重要算法之一。在将非光滑约束方程组等价转化成无约束方程的基础上,该文针对一种新的非精确光滑化L-M算法,在局部误差界条件下,得到此算法具有超线性或二次收敛性质。
- 崔蒙蒙凌晨
- 关键词：收敛性
- 求解随机互补问题的Levenberg-Marquardt方法
- 2014年
- 研究含有限样本的随机非线性互补问题的数值求解方法。在将问题等价转化为非线性方程组的基础上,给出一个光滑化Levenberg-Marquardt算法。该算法具有全局收敛性,并在局部误差界条件下,还拥有局部的二次收敛性质。所做的数值例子结果表明,所给算法具有较好的实际计算效果。
- 李玲凌晨
- 关键词：L-M算法收敛性分析
- 高阶张量Pareto-特征值的若干性质（英文）被引量：1
- 2015年
- 考虑高阶张量特征值互补问题,由于求解张量的最大Pareto-特征值是一个NP难问题,关注于Pareto-特征值的估计,并给出若干关于Z-张量和M-张量的Pareto-特征值的性质.
- 徐凤凌晨
