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福建省重点科技计划项目(2005H086)

作品数:4 被引量:6H指数:2
相关作者:陈崇成张群洪黄福华林甲祥江先伟更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省重点科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网格
  • 1篇网格工作
  • 1篇网格工作流
  • 1篇网格资源
  • 1篇网络
  • 1篇离群
  • 1篇离群挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流系统
  • 1篇服务链
  • 1篇KNN
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇初始化

机构

  • 4篇福州大学

作者

  • 3篇陈崇成
  • 2篇张群洪
  • 1篇樊明辉
  • 1篇黄福华
  • 1篇江先伟
  • 1篇林甲祥

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法被引量:2
2007年
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
张群洪陈崇成
关键词:自组织神经网络
一种高效的自组织特征映射图的初始化方法被引量:3
2008年
自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用。本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织特征映射图初始化方法,该方法形成的自组织特征映射图能够真实地表示输入样本内在关系,大大减少学习训练次数,从而有效改进了传统的SOFM算法。
张群洪陈崇成
关键词:初始化方法
二阶段近似KNN离群挖掘算法与应用
2007年
针对高维大数据集,提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法(TPOM),在聚类的基础上,通过加速最近邻查询和改善剪枝效率,提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明,该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性,具有近似线性的时间复杂度。
林甲祥樊明辉陈崇成江先伟
关键词:K均值聚类
网格工作流技术综述被引量:1
2008年
网格资源的多样性、动态性、异构性、分布性,使得网格任务的处理限制,网格工作流能有效对网格应用进行调度、管理监控,从而提高了网格环境下的工作效率。本文在探讨网格工作流特点的基础上,详细地分析了网格工作流的发展,并对网格工作流的体系结构和功能进行了分析,其后进一步讨论了几种典型的网格工作流系统,最后对网格工作流技术的不足之处进行了分析总结。
黄福华
关键词:网格工作流工作流系统服务链网格资源
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