上海市高等学校科学技术发展基金(05FZ09)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
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- 船舶发电机双机并联系统分形与混沌振荡分析被引量：1
- 2007年
- 为分析船舶电力系统双机并联运行的可靠性,建立了船舶电力系统的双机并联三维自治系统模型.运用系统分岔分析、相图分析、Lyapunov指数和Lyapunov维计算,对系统进行了分形与混沌振荡分析研究.分析结果表明发电机双机并联系统混沌振荡现象的存在,得出当系统中的发电机之间存在一定的功率传递,并受到一定幅值的扰动干扰时将会发生混沌振荡现象的结论.船舶电力系统的混沌振荡是一种不稳定运行状态,这种不稳定运行状态往往发生在系统轻载工况下,需要进行预防.
- 施伟锋
- 关键词：船舶电力系统分形混沌振荡
- BP学习算法在CNN发电机建模中应用
- 2007年
- 在应用混沌神经网络(CNN)进行同步发电机的建模过程中,对于CNN的学习,网络训练过程的收敛性很难控制。在研究了BP学习算法及其一些改进方法进行人工神经网络训练的轨迹收敛特性后,观测到运用梯度下降动量与自适应学习速率相结合的BP学习算法的神经网络训练轨迹的收敛特性良好。在用基于Aihara混沌神经元构成的3层反馈CNN进行同步发电机建模的应用中,用该BP学习算法对CNN进行了训练。结果表明:用该BP算法进行CNN发电机建模具有学习速度快和均方误差曲线轨迹收敛性好的特点,而且所建立的CNN同步发电机模型运行的动态过程误差小。
- 施伟锋
- 关键词：BP算法混沌神经网络发电机
- 船舶柴油发电机转速人工神经网络控制被引量：4
- 2006年
- 结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;控制系统中神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的动态逆模型,系统逐渐地由神经网络控制器起主要控制作用.仿真试验显示,在电力系统突加有功负载时,发电机控制系统的动态过程稳定性良好.
- 施伟锋
- 关键词：神经网络控制船舶柴油发电机组转速控制
