国家自然科学基金(60776824) 作品数:31 被引量:156 H指数:9 相关作者: 王慈光 薛锋 牟峰 罗建 景云 更多>> 相关机构: 西南交通大学 西华大学 成都铁路局 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 四川省教育厅资助科研项目 更多>> 相关领域: 交通运输工程 自动化与计算机技术 理学 机械工程 更多>>
双向编组站静态配流的优化 被引量:13 2008年 定义了配流时间间隔和有效交换配流列车等概念.建立了双向编组站静态配流的双层多目标决策模型,目标函数包括排除与编组去向不符以及接续时间不够的车流形成的总代价、车辆在站总停留时间和交换车数量.用禁忌搜索策略和配流网络相结合的算法求解.算例证明,通过调整到达列车的接入场,可找出有效配流方案,从而实现双向编组站两个解编系统的配流优化,使除摘挂列车外的所有出发列车满轴和正点发车. 薛锋 王慈光 罗建关键词:双向编组站 禁忌搜索 定点发车模式中最小编成辆数的研究 被引量:6 2009年 铁路编组站有定编发车和定点发车两种货物列车发车模式。为确定定点发车模式中最小编成辆数的模型,对发车模式的条件进行了一定的假设,研究了两种模式的相关运行指标,找出了其基本变化规律。提出定点发车模式中有利最小编成辆数、效益最小编成辆数、成本最小编成辆数、能力最小编成辆数和模型最小编成辆数5个概念,并给出了相应变量的确定方法。研究表明,定点发车模式适宜于车流量小、运行区间距离短的车流方向。 王如义 王慈光 景云 牟峰关键词:编组站 铁路车站中时指标的组成分析法探讨 被引量:2 2010年 为准确分析车站中时指标的主要影响因素,提出从组成上对中时指标进行量化分析。将车站中转车按照出发方向(或编组去向)划分中转子集,计算各子集对车站中时的贡献,并得出各子集对中时变动的影响程度和影响方向。通过实例计算说明组成分析法针对性强,可以辅助车站决策者提出压缩中时的有效改进措施。 王韵茹 王慈光关键词:车站 编组站调车场线群的调整运用模型 被引量:4 2011年 为了提高编组站调车场线路的有效利用率,借鉴到发线合理运用及调车场线路固定使用方法的有关研究成果,定义了调车场线群、线域的概念,建立了以股道占用、调车线最高集结车辆数、解体时间区间与编组时间区间冲突和总车流量为约束条件,以出发列车集结占用线路数量、调车线集结车流去向的分散度和调车线的空闲车数为目标函数的调车场线群调整运用模型,并结合编组站配流模型生成的配流方案及列车的解编顺序方案,给出了模型的解决思路。 薛锋 左大杰 罗建关键词:编组站 调车场 放射形专用线非直达车流取送车模型及算法 被引量:10 2009年 基于放射形专用线取送车作业的特点,针对非直达车流取送车问题中,多列列车相继到达车站时,对如何确定合理的取送车顺序进行分析。将取送车作业作为一个系统进行整体考虑,以货车在站停留的总车小时消耗最小为优化目标,建立数学模型。利用此模型,可以得到在多列列车相继到达车站情况下的取送车顺序、取送作业的具体时刻和取送作业次数。针对模型的具体特点,设计求解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 牟峰 王慈光 杨运贵关键词:蚁群遗传算法 编组站自编始发货物列车定点发车模式的适应性研究 被引量:6 2011年 在对发车模式作了一定假设的前提下,通过对货物列车编发及运行的相关收益和损失的分析,给出了定点发车模式中最小编成辆数的理论计算公式;根据这个公式给出了最小编成辆数与列车在区段上的运行时间以及车流量大小之间的变化规律,并通过仿真的方法验证了理论分析的正确性. 王如义 王慈光关键词:铁路运输 仿真 铁路车站取送车作业问题的一般模型 被引量:9 2011年 在各种装卸地点布置形式、各种到发车流、各种取送车作业组织方式条件下,将合理取送顺序、合理取送批次数和合理取送时机作为一个整体,研究铁路车站取送车作业问题。以取送车作业顺序偏序关系、装卸区容车能力、相异放射枝不能同批、调机牵引能力、交货时间窗为约束条件,以站内货车处于取送车作业状态的时间最少为优化目标,建立取送车作业问题的一般模型。模型的每个解都对应1个完整的取送车作业方案,设计了解的编码型式。利用排列组合理论和方法分析取送车作业问题解的结构关系,证明取送车作业问题是具有取送车作业批次和顺序2个优化维度的调度问题。 牟峰 王慈光 薛锋关键词:车站作业 取送车作业 编组站列车解体方案与编组方案的协调优化研究 被引量:23 2008年 编组站列车解体方案与编组方案的协调是阶段计划配流优化的关键,配流方案作为解体方案和编组方案的函数,只有当二者确定后,才能实现列车的配流。分析到达列车的最早可能解体时刻和不同调机作业方式下出发列车的最晚必须开始编组时刻的计算方法。通过定义特征点、时间调整格等概念,可以固定出发列车的解体特征,从而简化编组顺序的调整环节,减少计算量。以先编组出发列车的单个配流方案为主线,采用编组解体双向配流策略,找出合理编组顺序的有效匹配解体方案。根据解体特征和解体序号矩阵,提出解编方案协调优化算法,实例证明该算法可以缩小编组站配流问题的规模,从而快速得出优化配流方案。 薛锋 王慈光 罗建 赵强关键词:编组站 编组方案 配流 编组站配流的协调优化算法 被引量:12 2010年 为了提高编组站动态配流与静态配流协调优化算法的收敛速度,根据编组站解体方案树的构造规则,用解体序号矩阵进行解体方案编码,限制解的生成空间,避免了不必要的搜索.结合遗传算法与蚁群算法(genetic and ant algorithm,GAAA)的优势和配流问题的特点,设计了以GAAA为基础的协调优化算法.用遗传算法求出若干组优化解体方案,并生成初始信息素分布,用静态配流蚁群算法筛选出最优解体方案,在此基础上生成配流方案.实例表明:对阶段到发列车数不超过25列的编组站配流问题,本文算法均能在30 s内收敛到最优解或满意解. 薛锋 王慈光 张展杰关键词:编组站 配流 遗传算法 蚁群算法 树枝形专用线取送车模型及算法 被引量:8 2009年 基于树枝形专用线取送车作业的特点,针对多次列车相继到达车站情况下各种车流到发方式的取送车问题建立统一的数学模型。对一种特殊的调移作业,即跨调作业,进行界定,并将其纳入模型的处理范围。该模型可根据问题的具体情况自适应的选择各种合理的取送作业方式,通过求解模型,可以得到合理的取送车顺序、取送批次和取送车时机。提出时距期望启发式信息的概念,它在准确刻画取送车流优先级别的同时,也被运用于算法的寻优过程,从而改善算法的求解效率。最后,针对模型的具体特点,设计模型解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 牟峰 王慈光 薛锋关键词:树枝形专用线 蚁群遗传算法 云模型