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重庆市自然科学基金(2007BA2003)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：杨维斌徐大园尚赵伟房斌更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇脱线
  • 1篇小波
  • 1篇广义高斯模型
  • 1篇复小波
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇笔迹鉴别
  • 1篇KL距离

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇房斌
  • 1篇尚赵伟
  • 1篇徐大园
  • 1篇杨维斌

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别被引量：3
2009年
进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方法比较,复小波GGD模型方法具有时移不变性和良好的方向分析能力,在提取纹理特征方面更有效。实验结果表明,该方法在鉴别正确率上有很大的提升。
杨维斌房斌尚赵伟徐大园
关键词：复小波广义高斯模型KL距离
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