中国博士后科学基金(20110491087)
- 作品数：8 被引量：88H指数：4
- 相关作者：王科俊贲晛烨徐森李颜超安实更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学山东大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的机载SAR相位梯度自聚焦算法被引量：4
- 2012年
- 相位梯度自聚焦算法的关键步骤是加窗处理,窗宽度的确定决定了成像效果,宽度过大将会引入大量的噪声,反之将无法包含足够成像用的散焦信息.文中针对复杂场景中强散射点的划分不同,提出了一种改进的相位梯度自聚焦方法,该方法通过对强散射点的划分设定阈值,采用门限式加窗方法.与原有相位梯度自聚焦方法成像的比较中,在分辨率和清晰度上优越于原有方法,最后使用机载雷达真实数据对该方法的有效性进行检验.
- 闫龙郑妍李颜超
- 关键词：合成孔径雷达多普勒调频率相位梯度自聚焦
- 融合人脸与步态周期模式的行人检测
- 2012年
- 提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法,其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪.将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法,将闭环的控制思想引入到行人检测中,即通过步态周期和相应的跟踪反馈验证的理论方法来解决行人检测中误报率高的问题;还对行人部分轮廓存在遮挡的情况提供行人检测的新思路,即通过检测人脸来确定检测对象是否是行人,以解决当前行人检测算法检测率低的问题.
- 王宝玉贲晛烨王科俊
- 关键词：行人检测人脸检测多自由度
- 基于线性插值的张量步态识别算法被引量：11
- 2012年
- 提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效。该方法得到了令人鼓舞的识别效果。
- 贲晛烨安实王健王科俊
- 关键词：步态识别线性插值
- 行人步态的特征表达及识别综述被引量：71
- 2012年
- 从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及"扩展的"步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向.
- 贲晛烨徐森王科俊
- 关键词：步态识别特征提取
- 视频下的正面人体身份自动识别被引量：9
- 2012年
- 为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别,设计的系统包括Adaboost行人检测、Adaboost人脸检测、肤色验证、步态预处理、周期检测、特征提取以及决策级融合识别等模块.通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模块和步态周期检测模块.实验结果表明,提出的根据下臂摇摆区域确定步态周期的方法对正面步态周期检测准确,计算量小,适用于实时的步态识别.采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法是解决视频下身份识别的新思路,在单样本的步态识别中,融合人脸特征可以提高识别精度.
- 贲晛烨王科俊马慧
- 关键词：身份识别步态识别ADABOOST人脸特征
- 基于虚载波估计方法消除载波间干扰
- 2012年
- 在OFDM系统中当载波频率偏移越来越大、调制阶数越来越高时,原有的载波间干扰消除方法将不再适用.文中提出了一种基于虚载波估计的方法来消除载波间干扰,该方法能够在调制阶数较高、频偏较大时的系统误码率得到改善,降低系统的敏感度.最后使用仿真数据检验了该方法的有效性.
- 闫龙郑妍李颜超
- 关键词：载波间干扰虚载波误码率
- 基于改进的小波阈值的电能质量信号去噪被引量：2
- 2012年
- 针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值去噪比较平滑使得信号产生失真的问题,提出了一种新的阈值去噪方法.采用对阈值门限进行改进并结合软阈值的去噪方法对电能质量信号进行处理,实现其去噪的功能.实验仿真表明,新的阈值去噪算法对电能质量信号进行去噪处理后的信噪比增益和均方误差相对于其他文献都有所改善.
- 李薇张文郑妍
- 关键词：电能质量阈值去噪信噪比均方误差
- 基于Trace变换的步态识别算法被引量：9
- 2012年
- 提出了基于Hu矩的步态周期检测算法,该算法具有尺度、平移不变性,在预处理的标准中心化之前进行,缩短了步态识别前期处理工作的时间,为实时的步态识别提供可能。在分析步态的投影特征具有身份判别的能力之后,进而引出并说明使用Trace变换特征对步态表达的想法是合理的。提出基于Trace变换的步态识别算法,详细地讨论了三种Trace变换的泛函形式,在CASIA(B)步态库上进行验证实验,最佳识别率可达84.14%。这种方法避免了动态时间规整以及线性时间归一等算法的复杂的调整过程。
- 贲晛烨徐森王科俊
- 关键词：计算机应用步态识别HU矩RADON变换
