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基于人工神经网络的高压水射流混凝土构件表面处理模型被引量：2: 2006年; 目的应用高压水射流进行混凝土构件表面处理前确定机械的初始参数,实现对处理深度全面合理的控制.方法用AJP-E25135型高压泵,RG-2002HNDF型、口径为0.25 mm七喷嘴旋转喷枪,对36组不同的初始参数、同批制作的砾石混凝土试块进行了高压水射流表面处理试验,并运用人工神经网络技术,对试验数据进行理论分析.结果建立了压力、靶距、口径、S/A(砂率)与处理深度关系的预测模型并把模型的预测结果与实验结果进行了比较,平均相对误差为0.000 5.结论模型能够满足工程实际需要,可用于混凝土构件表面处理深度的估计与分析,以及特定处理深度条件下初始参数的预测.并可广泛应用于高压水表面处理深度模型的参数优化选择,智能化控制等领域.; 陈仲堂刘永光应力艾洁; 关键词：高压水射流神经网络

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建设部科学技术计划项目(05-k4-16)