山西省高等学校科技开发基金(20081024)
- 作品数：17 被引量：58H指数：4
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- 相关机构：中北大学中国兵器工业集团公司沈阳何氏眼科医院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信金属学及工艺更多>>
- 带有松弛因子和惩罚项的最小二乘PET图像重建
- 2011年
- 最小二乘重建算法是经典的PET重建算,该算法虽然能够得到较好的重建图像,但是重建图像有明显的噪声,而且收敛速度慢。本研究从最小二乘目标函数出发,为平滑图像和抑制噪声加入惩罚项,并利用修正的SOR迭代方法求解最优解。同时为加速收敛速度,结合可变有序子集方法,得到带有松弛因子和惩罚项的最小二乘算法。使用Matlab中Sheep-Logan模型进行仿真,通过信噪比、归一化均方误差和相关系数等参数来估计重建图像质量,并与其他算法进行比较以验证所提出算法的有效性。仿真实验证明:在相同的先验情况下,本算法比有序子集惩罚最小二乘(OS-LS)算法更能有效地抑制噪声,图像质量评价参数都优于OS-LS算法;收敛速度也比OS-LS算法快,它需要的迭代次数只是OS-LS算法迭代次数的2/3。
- 刘祎桂志国
- 关键词：SOR迭代
- 基于最小误差算法的BGA图像分割被引量：2
- 2010年
- 针对BGA封装元器件焊点的空洞缺陷难以用常规方法检测的问题,本文利用数字图像处理理论中的图像分割技术对基于X射线所采集的图像检测BGA元器件焊点在PCB板上所存在的空洞缺陷。针对一些经典分割算法的优缺点,本文提出一种首先将X射线图像根据其灰度特征,投影到不同的小区域然后在不同的小区域内使用最小误差算法相结合的方法,实现了焊点图像的分割检测,并给出了相关实验结果。实验结果表明本文的方法在分割检测BGA图像的空洞缺陷上是有效的。
- 贾轶群
- 关键词：BGA图像分割
- 正电子发射断层图像重建中基于有序子集惩罚最小二乘算法的应用被引量：2
- 2009年
- 为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合有序子集加速方法用于正电子发射断层图像重建,形成了有序子集惩罚最小二乘算法。实验结果表明,有序子集惩罚最小二乘算法相对于最大似然估计等算法,不仅能够有效地抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度。
- 马小波桂志国张銮
- 关键词：图像重建
- 小波熵在心电高频噪声处理和R波检测中应用被引量：6
- 2010年
- 为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明,本算法可以自适应地确定小波系数阈值,不需要直接处理大量的小波系数,且具有良好的滤波性能,尤其在噪声严重时,去噪和R波检测效果更优。最后对实测和数据库中46例数据都做了应用分析,表明本算法具有快速性、有效性和稳定性的特点。
- 侯宏花桂志国
- 关键词：心电信号小波变换去噪处理
- 基于数学形态学人脑MR图像感兴趣区域的提取被引量：3
- 2010年
- 背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷。目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人脑MR图像中的感兴趣区域如脑脊液部位,为医学诊断提供准确信息。方法:首先采用复合形态学滤波去除脉冲和高斯噪声,用高低帽变换进行图像增强,然后用形态分水岭阈值分割提取脑部各成分,对分割出的脑脊液图像进行形态开闭滤波、边缘跟踪和灰度填充后,运用抗噪型边缘检测算子检测出清晰完整的脑脊液区域边缘,最后在原图像中用彩色标定,突出感兴趣区域。结果与结论:综合应用多种数学形态学算法,清晰完整地提取了人脑MRI图像中的感兴趣区域——脑脊液部位。经验证,该方法具有简单、快速、精度高、适用性强等特点。
- 侯宏花桂志国
- 关键词：图像分割边缘检测数学形态学感兴趣区域
- 一种基于指数型先验分布的正电子发射断层图像重建算法被引量：3
- 2010年
- 背景:最大似然估计算法是正电子发射断层图像重建的经典算法,能够在信息量不足的情况下获得分辨率和噪声特性均优于滤波反投影重建的重建结果。但是MLEM算法具有不稳定性,即随迭代次数的增加,图像噪声反而会增加。目的:针对MLEM算法的图像噪声问题,提出一种基于指数型先验分布约束的MAP重建算法。方法:将指数先验分布代替传统MAP重建中的高斯先验,并用信噪比和归一化均方误差来判断重建质量。结果与结论:实验证明,该算法不仅能够抑制噪声,而且能够保持重建图像的边缘,不会造成过分平滑。
- 刘祎桂志国张权石海杰
- 关键词：图像噪声
- 基于Elman神经网络的铣削力预测模型研究
- 2009年
- 以切削深度,切削宽度,主轴转速,每齿进给量作为输入,铣削力在x、y、z三个方向的分量作为输出,建立了Elman铣削力的神经网络预测模型。预测结果与期望输出较为接近,说明Elman神经网络适用于铣削力的预测。
- 刘旭辉
- 关键词：ELMAN神经网络铣削力
- 扇束等距CT极坐标反投影重建算法的速度优化被引量：2
- 2010年
- 为提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建CT图像的速度,提出了利用正余弦函数性质对极坐标反投影算法进行优化的快速重建方法。首先将扇束等距CT扫描得到的投影数据进行加权,卷积滤波处理;其次将预处理后的投影数据运用正余弦函数性质进行极坐标反投影重建。试验结果表明,与传统的卷积反投影重建算法相比,该方法可以将重建速度提高4倍以上,而且重建质量与传统卷积反投影相当。这种算法也适应于多层螺旋三维重建,并且可以推广到三维锥束重建。
- 张銮桂志国
- 关键词：计算机层析成像滤波反投影算法
- 基于邻域相关信息的X射线图像增强算法被引量：3
- 2010年
- 射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。针对上述问题,提出了基于邻域相关信息的射线图像增强算法。首先对射线图像进行多幅叠加降噪,然后根据掩模中心像素和周围邻域像素灰度值的差与输出灰度的查找表进行图像增强。该方法在增强图像的同时能够很好地抑制噪声的增加,实验证明这种方法是可行的。
- 桂志国张鹏程
- 关键词：图像增强反锐化掩模射线图像
- 基于小波熵的心电信号去噪处理被引量：27
- 2010年
- 实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法,先将信号小波分解,再对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值的量化处理,然后利用最高一层小波分解的低频系数分量和经过阈值处理的不同尺度的高频小波系数分量,组成进行信号重构所需要的系数分量进行重构,将严重的干扰和噪声去掉,实现有效信号的提取。最后分别利用临床的实测心电数据和M IT/B IH心电数据库信号进行验证,并针对不同噪声类型和不同信噪比情况进行分析。结果表明,该方法简单有效,尤其对于高频噪声效果更优,且适于实际应用。
- 侯宏花桂志国
- 关键词：心电信号小波变换去噪处理
