您的位置： 专家智库 > >

航天支撑技术基金(2011XW080001C080001)

作品数：2 被引量：22H指数：2
相关作者：冯晓毅彭进业王珺何贵青更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：航天支撑技术基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇图像融合方法
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇字典学习
  • 1篇下采样
  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇SVD
  • 1篇采样
  • 1篇处理技术

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇何贵青
  • 2篇王珺
  • 2篇彭进业
  • 2篇冯晓毅

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇兵工学报

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法被引量：19
2013年
针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。
王珺彭进业何贵青冯晓毅阎昆
关键词：信息处理技术图像融合非下采样CONTOURLET变换红外图像可见光图像
基于多尺度字典学习的图像融合方法被引量：4
2013年
将小波域多尺度分析的思想和图像域单尺度稀疏表示的思想有效结合,提出基于多尺度字典学习的图像融合方法。首先将训练图像变换到小波域,分别对各个子带系数训练字典;根据训练的字典求解并融合源图像各个子带的稀疏表示系数;经过逆小波变换重构融合图像。提出的方法综合了学习字典的稀疏特性和小波分析的多分辨率特性。实验结果表明较现有基于图像域字典学习的融合方法和基于小波域多尺度分析的融合方法均具有更优的融合效果。
王珺彭进业何贵青冯晓毅
关键词：图像融合
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0