河北省自然科学基金(F2010000318)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
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- 相关机构：河北大学河北软件职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 自适应模糊决策树算法被引量：6
- 2013年
- 为改善模糊决策树算法凭经验设定参数值的不准确问题,在分析模糊决策树算法的主要参数特征后,提出使用粒子群算法智能设定参数值的自适应模糊决策树算法。实验表明,与经验设定参数值的模糊决策树算法相比,自适应模糊决策树算法生成的模糊决策树的性能明显提高;最后,通过实验数据分析了关键参数之间存在的交互影响关系。
- 孙娟王熙照
- 关键词：粒子群优化算法置信度
- 智能参数学习的模糊决策树算法被引量：1
- 2012年
- 模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理。但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设定的,目前还没有使用标准粒子群优化算法(PSO)自动设定语言项个数的研究。提出使用PSO确定语言项个数的模糊决策树算法(FDT-K算法),通过实验证明FDT-K算法产生的模糊决策树性能明显优于凭经验设定语言项个数所产生的模糊决策树。
- 孙娟
- 关键词：模糊决策树数据预处理粒子群优化算法
- 基于直觉模糊集和有效测度的Choquet积分
- 2014年
- 给出了一种基于直觉模糊集的实值有效测度,讨论了其相关性质;结合有效测度,讨论了直觉模糊集合上的Choquet积分及其性质,从而拓广了非可加测度和积分理论.
- 杨兰珍哈明虎张自儒
- 关键词：直觉模糊集CHOQUET积分
- 福建省计算机学会简介被引量：1
- 2012年
- 为了从教务管理系统中的英语等级考试成绩中提取影响学生成绩的潜在因素，提出了智能模糊决策树算法。该算法使用粒子群优化算法智能设定模糊决策数算法中的主要参数的值，解决了人工经验设定的盲目性和低效性。实验表明，该算法可以有效预测学生平时成绩与英语等级成绩的关联，为调节教学环节，指导教学提供了有用的参考。
- 孙娟
- 关键词：模糊决策树数据预处理粒子群优化算法英语等级考试
